在最新的开发者平台 GitHub 的报告中，Python 已经成功超越 JavaScript，成为使用最广泛的编程语言。这一变化主要源于当前持续火热的生成式人工智能（AI）热潮。Python 在机器学习、数据科学和科学计算领域的日益重要性，推动了其在开源社区的崛起。GitHub 指出，Python 的流行与越来越多的 STEM（科学、技术、工程和数学）开发者加入开源社区密切相关。尽管有人担心人工智能驱动的编码可能导致开源项目中的代码质量下降，GitHub 却表示没有看到 AI 导致低质量贡献的迹象。实际上，生成式 AI

最近，在意大利举行的 No Hat 安全会议上位于西雅的 Protect AI 公司宣布推出一款名为 Vulnhuntr 的开源工具。这款工具的目的很明确，就是通过 Anthropic 的 Claude AI 模型，来帮助开发者发现 Python 代码中的零日漏洞。 Vulnhuntr 的工作方式与传统的静态代码分析工具大相径庭。该工具并不是简单地将代码片段提交给 AI 分析，而是会自动找到那些可能处理远程用户输入的项目文件。随后，Claude AI 会针对这些潜在的漏洞进行深入分析。在这个过程中，Claude 会不断请求代码中的函数、类和变量，以完整

["Swift 之父 Chris Lattner 开发的新编程语言 Mojo 获得 1 亿美元融资。","Modular 公司开发的 Mojo 旨在解决 Python 编程语言性能瓶颈的问题。","Mojo 的公开版本将于九月初上线，具有比 Python 快 35000 倍的潜力。"]

["Anaconda 公司推出 Anaconda Distribution for Python in Excel 测试版，将 Python 数据科学能力嵌入 Excel。","该集成方案简化了数据科学的工作流程，满足用户对简单易用工具的需求。","Excel 用户可以通过 Python 进行数据准备、统计建模、机器学习和预测建模。"]