​阿里云百炼大模型服务平台最近推出了“音视频实时互动”功能，使用户能够轻松搭建多模态AI应用，无需编程知识。这一新功能使得用户可以快速将AI模型集成到Web、iOS和Android应用中，并与他人分享。用户可以通过简单的步骤来搭建智能体应用:首先新建智能体应用，然后在阿里云百炼平台上选择并配置所需的文本、语音或视觉理解大模型。平台提供了200多种大模型，包括具备强大视觉智能体能力的阿里云Qwen2-VL大模型。接下来，用户需要编写提示词，设置音视频API-KEY，并发布自己的专属AI应用。

当传统计算机逐渐触碰性能天花板，一个全新的计算时代正悄然来临。量子计算，这颗冉冉升起的新星，蕴藏着解决诸多难题的无限潜力。然而，如何将这项前沿技术融入现实应用，仍是摆在科学家和工程师面前的一道难题。近日，一家名为BlueQubit的初创公司带着他们的解决方案，获得了1000万美元的种子轮融资，这无疑为量子计算的商业化进程注入了一针强心剂。BlueQubit，这家由斯坦福校友创立的旧金山公司，正试图通过其“量子软件即服务”（QSaaS）平台，弥合量子计算与实际应用之间

美国量子人工智能初创公司 SandboxAQ 在最近宣布成功筹集超过3亿美元的融资，公司的估值达到了56亿美元。SandboxAQ 是一家从谷歌母公司 Alphabet 独立出来的初创公司，旨在加速开发用于计算的先进人工智能系统。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次融资的投资者包括来自纽约的 Fred Alger Management、T. Rowe Price 和 Breyer Capital 等投资公司。公司首席执行官 Jack Hidary 表示，资金将主要用于开发其大型定量模型（LQMs）以及在医疗保健、金融等多个行业的其他人工智能应用。Hidary 指

近日，阿里巴巴 Qwen 团队的研究人员推出了一个名为 “PROCESSBENCH” 的新基准测试，旨在衡量语言模型在数学推理中识别过程错误的能力。随着语言模型在复杂推理任务中取得显著进展，这一领域的研究者们发现，尽管模型表现出色，但在处理某些困难问题时依然面临挑战。因此，开发一种有效的监督方法显得尤为重要。当前，针对语言模型的评估基准存在一些不足之处。一方面，一些问题集对于高级模型而言变得过于简单，另一方面，现有的评估方法往往只提供二元的正确性评估，而缺

据媒体报道，在2024年度中国游戏产业年会上，巨人网络发布了“千影 QianYing”有声游戏生成大模型，进一步加码“游戏+AI”领域。据公开资料，“千影 QianYing”包含两个核心大模型:游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound，突破性地实现了有声可交互游戏视频的生成。巨人网络表示，当前“千影 QianYing”有声游戏大模型仍处于技术打磨阶段，AI实验室将持续推进其能力升级与迭代。该模型展示了通过文字描述生成游戏内容的可行性，为未来的游戏创作提供了新的可能性。此外，

在今日举行的2024年度中国游戏产业年会上，巨人网络重磅发布了“千影 QianYing”有声游戏生成大模型，该模型由游戏视频生成大模型 YingGame 和视频配音大模型 YingSound 组成，旨在降低游戏开发门槛，让普通人也能轻松创作游戏。YingGame 是一个面向开放世界游戏的视频生成大模型，由巨人网络 AI Lab 与清华大学 SATLab 联合研发。该模型号称首次实现了角色多样动作的交互控制，用户可自定义游戏角色，同时具备更好的游戏物理仿真特性。这意味着，用户可以像“导演”一样操控游戏角色，创

近期，随着人工智能（AI）技术的迅速发展，数据管理的重要性愈发凸显。尽管 AI 热潮尚未带来大量实际成功案例，但多项研究显示，良好的数据管理和高质量的数据是实现 AI 目标的基础。NetApp 发布的《2024年数据复杂性报告》显示，全球1300名技术和数据高管的调查结果令人关注。调查发现，投资于数据统一的公司在实现 AI 目标方面更具备优势，接近80% 的受访者认识到统一数据对达到理想 AI 结果的重要性。报告还指出，约三分之二的公司表示，他们的数据 “完全或基本上优化用于 AI”

在虚拟现实和流媒体领域，英伟达携手马里兰大学带来了一项突破性进展。这个被命名为QUEEN的AI模型，不仅能让观众在体育赛事中随心所欲地切换观赛视角，更能将每帧3D场景压缩至仅0.7MB大小，同时保持惊人的350帧每秒渲染速度。

Google Quantum AI实验室近日宣布推出最新量子计算芯片Willow，在量子错误纠正和计算性能两个关键领域实现重大突破，为实用化量子计算迈出关键一步。历史性突破：量子错误指数级降低Willow最重要的突破在于首次实现了"阈值以下"（below threshold）量子错误纠正，解决了困扰量子计算领域近 30 年的核心挑战。研究团队在Nature杂志发表的论文中展示，通过使用更多量子比特，系统的错误率呈指数级下降。具体实验中，研究人员分别测试了3×3、5× 5 和7× 7 的量子比特阵列。随着阵列规模扩大，每

在当前大型语言模型（LLM）开发的竞争中，各大人工智能公司面临着越来越多的挑战，因此，越来越多的目光开始转向 “Transformer” 以外的替代架构。Transformer 架构自2017年由谷歌研究人员提出以来，已成为当今生成式人工智能的基础。为了应对这一挑战，由麻省理工学院孵化的初创公司 Liquid AI 推出了一种名为 STAR(Synthesis of Tailored Architectures)的创新框架。STAR 框架利用进化算法和数值编码系统，旨在自动化生成和优化人工智能模型架构。Liquid AI 的研究团队指出，STAR 的设计方法不同于传统

近日，阿里巴巴最新推出的推理人工智能模型QwQ-32B-Preview已经引起了业界的广泛关注。这款模型由阿里巴巴的Qwen团队开发，包含325亿个参数，能够处理长度达32，000个单词的提示，并在多个基准测试中超越了OpenAI的o1系列。QwQ-32B-Preview的开创性在于，它是少数几个能够与OpenAI的推理模型相媲美的模型之一，并且是首个可以在宽松许可下下载的推理模型。根据阿里巴巴的测试，QwQ-32B-Preview在AIME和MATH测试中均超过了OpenAI的o1模型，其中AIME使用其他AI模型评估性能，而MATH则是由一系列文字问题组

近年来，机器学习模型在视觉和语言任务方面的应用需求日益增长，但大多数模型都需要庞大的计算资源，无法在个人设备上高效运行。尤其是像笔记本电脑、消费级 GPU 和移动设备等小型设备，在处理视觉语言任务时面临巨大的挑战。以 Qwen2-VL 为例，虽然其性能卓越，但对硬件的要求较高，限制了其在实时应用中的可用性。因此，开发出轻量化模型以便于在较低资源下运行，成为了一项重要需求。Hugging Face 近期发布了 SmolVLM，这是一款专门为设备端推理设计的2B 参数视觉语言模型。SmolV

近日，阿里巴巴宣布开源其最新研发的图像生成模型 Qwen2vl-Flux，该模型不仅具备编辑、融合和混合等多种功能，还能够在用户输入图像或文本的情况下，生成具有高度相似性的全新图像。Qwen2vl-Flux 提供了强大的图像变化功能。用户只需输入一张图像，无需任何文本提示，模型便能根据原图生成多幅相似的图像。例如，用户上传一张人物照片，模型便可以生成多个角度下的人物表现，展现出不同的视角与情感。模型还支持文本引导图像混合。当用户输入一张图片并附加相关文本提示时，Qwe

在科技创新的浩瀚星空中，有这样一群勇敢的探索者。他们不仅在人工智能预测蛋白质结构方面斩获诺贝尔化学奖，更在量子计算领域刷新了我们对复杂分子计算的认知边界。韩国科学技术研究院（KIST）的研究团队，就像量子世界的"魔法师"，用一种革命性的方法，彻底颠覆了传统量子计算的局限。他们的秘密武器?一种被称为"qudit"的高维量子信息单元。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney传统的量子比特（qubit）就像只能处理"是"和"否"的开关，而qudit则是一个能同时处理多个

英国兰开斯特公爵大臣帕特·麦克法登将于周一在伦敦北约会议上发出警示:俄罗斯等对英国持敌对态度的国家正试图利用人工智能增强对英国基础设施的网络攻击能力。为应对这一新兴威胁，英国政府将投资820万英镑，联合政府通信总部（GCHQ）等机构在伦敦成立人工智能安全研究实验室(LASR)。该实验室将重点研究如何防范可能针对电网等关键基础设施的高级网络攻击。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney麦克法登指出，英国目前实际上正在进行一场"日常网络战"，其中来自俄

随着人工智能（AI）技术在工业领域的迅猛发展，专家们指出，优质数据和数据治理将比生成性技术更为重要。到2025年，企业在采用 AI 时，必须更加重视可扩展和灵活的解决方案，而不是单纯依赖生成性 AI(GenAI)。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据 Qlik 公司的分析师，充分发挥 AI 潜力的关键在于企业投资于高质量、实时的数据，并建立开放的平台，以便在不同生态系统之间实现无缝集成。尽管大型语言模型（LLMs）在数据提取方面具有一定影响力，但许多企业在使用自身

阿里云百炼平台近日宣布上线了Qwen2.5-Turbo百万长文本模型，Qwen2.5-Turbo模型由通义千问团队开发，支持处理高达100万tokens的超长上下文，相当于100万个英文单词或150万个汉字。

自然语言到 SQL（NL2SQL）技术正在快速发展，成为自然语言处理(NLP)领域的一项重要创新。该技术使得用户能够将自然语言查询转化为结构化查询语言(SQL)语句，这一进步极大地方便了缺乏技术背景的用户与复杂数据库之间的交互，从而获取有价值的信息。NL2SQL 技术不仅为各行业的大型数据库探索打开了新大门，还提升了工作效率和决策能力。然而，NL2SQL 的实现过程中，查询准确性与适应性之间存在一定的权衡。一些方法在生成 SQL 查询时，既无法保证准确性，也难以适应不同类型的数据库

11月15日，阿里通义实验室推出了代码模式，该功能使得用户能够通过简单的日常语言指令生成各种应用，包括小游戏、数据图表、网站和简历等。用户只需访问通义网页版（tongyi.ai），点击输入框中的“代码模式”即可开始体验这一全新交互方式。

法国隐私保护搜索引擎 Qwant 与德国非营利搜索引擎 Ecosia 宣布达成合作，双方将共同开发一个欧洲搜索索引。这一举措旨在推动各自搜索引擎的创新，特别是在生成性人工智能（GenAI）方面，同时减少对微软(必应)和谷歌等科技巨头搜索索引的依赖。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney目前，Ecosia 和 Qwant 均依赖必应的搜索 API，其中 Ecosia 还使用谷歌的搜索结果。随着微软大幅提高必应搜索 API 的费用，降低对这些科技巨头的依赖成为一个迫切的需求。尽管双方不会完全停止使