随着人工智能（AI）技术在工业领域的迅猛发展，专家们指出，优质数据和数据治理将比生成性技术更为重要。到2025年，企业在采用 AI 时，必须更加重视可扩展和灵活的解决方案，而不是单纯依赖生成性 AI(GenAI)。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据 Qlik 公司的分析师，充分发挥 AI 潜力的关键在于企业投资于高质量、实时的数据，并建立开放的平台，以便在不同生态系统之间实现无缝集成。尽管大型语言模型（LLMs）在数据提取方面具有一定影响力，但许多企业在使用自身

阿里云百炼平台近日宣布上线了Qwen2.5-Turbo百万长文本模型，Qwen2.5-Turbo模型由通义千问团队开发，支持处理高达100万tokens的超长上下文，相当于100万个英文单词或150万个汉字。

自然语言到 SQL（NL2SQL）技术正在快速发展，成为自然语言处理(NLP)领域的一项重要创新。该技术使得用户能够将自然语言查询转化为结构化查询语言(SQL)语句，这一进步极大地方便了缺乏技术背景的用户与复杂数据库之间的交互，从而获取有价值的信息。NL2SQL 技术不仅为各行业的大型数据库探索打开了新大门，还提升了工作效率和决策能力。然而，NL2SQL 的实现过程中，查询准确性与适应性之间存在一定的权衡。一些方法在生成 SQL 查询时，既无法保证准确性，也难以适应不同类型的数据库

11月15日，阿里通义实验室推出了代码模式，该功能使得用户能够通过简单的日常语言指令生成各种应用，包括小游戏、数据图表、网站和简历等。用户只需访问通义网页版（tongyi.ai），点击输入框中的“代码模式”即可开始体验这一全新交互方式。

法国隐私保护搜索引擎 Qwant 与德国非营利搜索引擎 Ecosia 宣布达成合作，双方将共同开发一个欧洲搜索索引。这一举措旨在推动各自搜索引擎的创新，特别是在生成性人工智能（GenAI）方面，同时减少对微软(必应)和谷歌等科技巨头搜索索引的依赖。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney目前，Ecosia 和 Qwant 均依赖必应的搜索 API，其中 Ecosia 还使用谷歌的搜索结果。随着微软大幅提高必应搜索 API 的费用，降低对这些科技巨头的依赖成为一个迫切的需求。尽管双方不会完全停止使

通义千问团队近日宣布开源其最新的Qwen2.5-Coder全系列，这一举措旨在推动Open Code LLMs的发展。Qwen2.5-Coder以其强大、多样和实用性受到关注。Qwen2.5-Coder-32B-Instruct模型在代码能力上达到了SOTA水平，与GPT-4o相当，展现出全面的能力

大型语言模型（LLM）的崛起为人工智能应用带来了革命性的变化，然而，它们在处理表格数据方面却存在着明显的不足。 浙江大学计算创新研究院的研究团队针对这一问题，推出了一款名为 TableGPT2的全新模型，它能够直接且高效地整合和处理表格数据，为商业智能(BI)和其他数据驱动型应用开辟了新的可能性。TableGPT2的核心创新在于其独特的表格编码器，该编码器专门设计用于捕获表格的结构信息和单元格内容信息，从而增强模型处理现实应用中常见的模糊查询、缺失列名和不规则表格的

在全球知名的樟宜机场，兰蔻品牌近日推出了名为 “Génifique Ultimate Travellers’ Repair Clinic” 的 AI 美妆咨询活动。此项活动旨在为旅行者提供专业的护肤建议，帮助他们在旅途中保持肌肤的最佳状态。这一全新体验结合了兰蔻的明星产品 “Génifique” 系列和先进的人工智能技术。通过简单的肌肤测试，AI 系统可以快速分析每位旅客的肌肤状况，并推荐适合的护肤方案。这项服务不仅便捷，且科学，确保每位旅客都能根据自身的肌肤需求获得个性化的建议。活动现场，旅客们可以体验到一种

生成式AI发展迅猛，但如何全面评估其性能一直是个难题。各种模型层出不穷，效果也是越来越惊艳。但是，问题来了，怎么评价这些文生图模型的效果呢?传统的评价方法，要么是靠人眼看，主观性太强;要么是用一些简单的指标，比如CLIPScore，但这些指标往往无法捕捉到复杂文本提示中的细节，比如对象之间的关系、逻辑推理等等。这就导致很多文生图模型的评测结果不准确，甚至会出现一些搞笑的情况，明明生成的图片驴唇不对马嘴，得分却还挺高。为了解决这个问题，卡耐基梅隆大学

近日，来自多家中国科研机构的研究团队重磅发布了名为Infinity-MM的超大规模多模态数据集，并基于该数据集训练出了一个性能卓越的AI模型Aquila-VL-2B。这一突破为多模态AI发展注入了新动力。Infinity-MM数据集规模惊人，共包含四大类数据:1000万条图像描述、2440万条通用视觉指令数据、600万条精选高质量指令数据，以及300万条由GPT-4等AI模型生成的数据。研究团队采用开源AI模型RAM++进行图像分析和信息提取，并通过独特的六大类分类系统确保生成数据的质量和多样性。图源备注：图片由AI生成

近日，来自多家中国机构的研究团队成功创建了 “Infinity-MM” 数据集，这是目前最大规模的公开多模态 AI 数据集之一，同时训练出了一款性能卓越的小型新模型 ——Aquila-VL-2B。该数据集主要包含四大类数据:1000万条图像描述、2440万条一般视觉指令数据、600万条精选高质量指令数据，以及300万条由 GPT-4和其他 AI 模型生成的数据。在生成方面，研究团队利用现有的开源 AI 模型。首先，RAM++ 模型分析图像并提取重要信息，随后生成相关问题和答案。此外，团队还构建了一种特殊的分类系统，

谷歌近日宣布，其最新开发的 AI 模型 “Big Sleep” 成功在 SQLite 数据库中发现了一处内存安全漏洞。这一漏洞是一种可被利用的栈缓冲下溢问题，令该代码在正式发布前得以修复。Big Sleep 是谷歌 Project Zero 与 DeepMind 的合作成果，被视为早期 Project Naptime 的升级版。SQLite 作为一种开源数据库引擎，这一漏洞可能使攻击者通过恶意构造的数据库或 SQL 注入，导致 SQLite 执行崩溃或甚至实现任意代码执行。具体来说，问题源于一个魔法值 -1意外被用作数组索引，虽然代码中有 assert （） 来捕获这一

最近，OpenAI 发布了一个名为 SimpleQA 的新基准测试，旨在评估语言模型生成回答的事实准确性。随着大型语言模型的快速发展，确保生成内容的准确性面临着诸多挑战，尤其是那些所谓的 “幻觉” 现象，即模型生成了听起来很自信但实际上是错误或不可验证的信息。这种情况在越来越多的人依赖 AI 获取信息的背景下，变得尤为重要。SimpleQA 的设计特色在于它专注于短小、明确的问题，这些问题通常有一个确凿的答案，这样就能更容易地评估模型的回答是否正确。与其他基准不同，SimpleQA

最近，一项由 OpenAI 进行的研究显示，尽管人工智能技术飞速发展，当前最先进的语言模型在回答事实问题时的成功率却远低于预期。研究采用了 OpenAI 自家的 SimpleQA 基准测试，这个测试包含了4，326个，涵盖了科学、政治和艺术等多个领域，每个问题都有一个明确的正确答案。经过两名独立评审员的验证，结果显示，OpenAI 最好的模型 o1-preview 的准确率仅为42.7%，而 GPT-4o 则略低，只有38.2%。至于更小的 GPT-4o-mini，准确率甚至只有8.6%。相比之下，Anthropic 的 Claude 模型表现得更差，Claude-3.5-sonn

最近，谷歌的母公司 Alphabet 发布了2024财年第三季度的财报，结果令人振奋。公司的总营收达到了883亿美元，同比增长了15%。其中，谷歌服务的收入为765亿美元，增长了13%;而谷歌云的收入则暴涨了35%，达到了114亿美元。在这次财报中，人工智能的贡献尤为显著，谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊表示，公司的创新承诺以及对 AI 的长期投资正不断为公司及客户带来成功。他指出，谷歌凭借其独特的全栈 AI 创新方法，正在稳步引领 AI 时代的潮流，且这一模式已经开始规模化运营。在过去的六个月里，

亚马逊网络服务（AWS）今天在一篇博客文章中宣布，推出了一款名为 Amazon Q Developer 的 AI 助手，旨在帮助开发者在编写代码时提高效率。这款助手可以直接集成到开发者的 IDE（集成开发环境）中，比如 Visual Studio Code 和 JetBrains。开发者只需简单地高亮文本，就可以调出 Q Developer 的新功能选项，如 “优化代码”、“添加注释” 或 “编写测试”。用户只需输入具体的指令，Q Developer 就会自动完成请求的操作。最初，Q Developer 是在2022年以 Amazon CodeWhisperer 的名义推出，最开始只是提供基于注释

最近，波兰克拉科夫的一家广播电台 OFF Radio Krakow 让人们眼前一亮，竟然裁掉了人类记者，改为使用人工智能生成的 “主播”。这一决定迅速引发了公众的热议和不满，很多人开始担心，人工智能会不会取代更多的媒体工作者?图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这家电台表示，这是波兰首次尝试让虚拟角色担任新闻播报的实验。他们的三位 AI 主播专注于文化、艺术以及社会问题，特别是 LGBTQ + 群体的相关议题。电台负责人马尔钦・普利特表示:“我们希望借此探索人工智能在

采购流程编排平台ZipHQ今日宣布完成1.9亿美元D轮融资，估值达22亿美元。本轮融资由BOND Capital领投，DST Global、Adams Street Partners和Alkeon Capital跟投，现有投资方Y Combinator和Charles River Ventures继续加持。成立于2020年的Zip正在用AI重新定义企业采购流程。该公司打造了一个端到端的智能采购平台，通过与企业现有的ERP和供应商管理系统无缝集成，实现从需求到付款的全流程管理。在技术层面，Zip的平台运用AI技术实现了多项创新:自动化工作流程智能提取文档数据合同风险自动识别AI助手辅助员工提

最近在寻找提升学习效率的方法？我发现了一个很棒的AI工具——Quizzio (https://www.aibase.com/tool/33742)，它彻底改变了我学习的方式！Quizzio不仅仅是一个简单的测验生成器，它利用人工智能技术，为每个学生提供真正个性化的学习体验，这让我不得不分享给大家。Quizzio的核心功能：AI赋能的个性化学习Quizzio 的核心在于它能够将你的学习资料（比如课件、笔记、教材）转化成个性化的测验。这可不是简单的选择题，而是根据你的学习内容AI生成的定制测验，重点考察你薄弱的知识点。 它就像一

Meta首席技术官Andrew Bosworth近日向The Verge证实了一项重要决策:公司取消了原定于2027年发布的高端头显Quest Pro2（代号La Jolla），同时正在开发一款全新的超轻量头显。这一消息不仅标志着Meta硬件策略的重大转变，也揭示了公司在VR技术发展方面的新方向。据Bosworth透露，取消Quest Pro2的主要原因是初代Quest Pro的市场反应不如预期。与此同时，Meta批准了一款同样计划于2027年推出的超轻量头显项目，代号为Puffin。这款新设备将配备有线计算模块，旨在提供更轻便、舒适的用户体验。Bosworth还详细介