量子计算作为一种理论已久的技术，正在逐渐回到人们的视野，成为提高计算能力的一种可行选择。近日，总部位于波士顿的量子创业公司 QuEra 宣布完成2.3亿美元的融资，投资方包括谷歌和软银等知名机构。QuEra 表示，这笔资金将用于其下一阶段的发展，计划在未来三到五年内打造一台 “实用” 的量子计算机。需要指出的是，这次融资并非股权投资，而是通过可转换债券的形式进行，QuEra 团队表示该债券将在下次股权融资时转换为股权。公司现任临时首席执行官安迪・奥里（Andy Ory）未

国家超算互联网平台近日宣布启动"AI生态伙伴加速计划"，面向企业用户推出一系列优惠举措，包括提供为期3个月的DeepSeek API接口免费使用权限，并配套千万卡时的算力资源池支持。据了解，该平台已完成DeepSeek满血版模型镜像的部署工作。目前平台已实现与全国14个省份超过20家超算和智算中心的互联互通，汇集各类算力商品逾6500款，其中AI模型服务近240款。这些模型既包括DeepSeek、Qwen等国产开源模型，也涵盖Llama、Stable Diffusion、Gemma等国际知名开源AI模型。在具体部署能力方面，平台支持

IBM 近日宣布，其 AI 开发平台 watsonx.ai 现已支持 DeepSeek-R1蒸馏版的 Llama3.18B和 Llama3.370B模型。DeepSeek 通过知识蒸馏技术，利用 R1模型生成的数据对多个 Llama和 Qwen变体进行了优化，进一步提升了模型性能。在 watsonx.ai平台上，用户可以通过两种方式使用 DeepSeek 蒸馏模型。首先，IBM 在 “按需部署”目录中提供了 Llama 蒸馏版，用户可部署专用实例以确保安全推理。其次，用户还可以通过 “自定义基础模型” 导入功能，上传 DeepSeek-R1的其他变体，例如 Qwen 蒸馏模型，从而满足多样化的应用需求

近日，全球最大人工智能开源社区 Huggingface 发布了最新的开源大模型排行榜（Open LLM Leaderboard），结果显示，排名前十的开源大模型全都是基于阿里通义千问(Qwen)开源模型进行二次训练的衍生模型。这一成就标志着 Qwen 在开源 AI 领域的主导地位，进一步推动了其在全球的影响力。Open LLM Leaderboard 被广泛认为是当前最权威的开源大模型榜单，测试维度涵盖了多个领域，包括阅读理解、逻辑推理、数学计算及事实问答等。令人惊讶的是，通义千问 Qwen 已经发展成为全球最大的开源模型族群，其

据悉，集成DeepSeek-R1后的QQ音乐AI助手，将依托该模型的深度思考能力，在歌曲内容推荐、音乐知识问答以及明星资讯搜索等方面，为用户提供更全面、更精准的答复。这一技术的引入，无疑将大大提升QQ音乐用户的体验感受。

在脑 - 机接口（BCI）技术日益发展的今天，Meta AI 最新推出的 Brain2Qwerty 模型为这一领域带来了新的希望。BCI 旨在为有言语或运动障碍的人群提供沟通手段，但传统的方法通常需要侵入性手术，比如植入电极，这不仅存在医疗风险，还需要长期维护。因此，研究者们开始探索非侵入性的替代方案，尤其是基于脑电图(EEG)的方法。然而，EEG 技术面临着信号分辨率低的问题，影响了其准确性。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyBrain2Qwerty 的推出正是为了解决这一难题。这款深度学习

近日 ，域名圈透露阿里巴巴以3万美元（约合人民币21.8万元）的价格收购了域名QwenChat.com。尽管交易金额看似不大，但令人震惊的是，该域名的注册人仅以10美元的成本持有，短短两个月内便实现了3000倍的收益。QwenChat.com这个域名与阿里巴巴的AI大模型“通义千问Qwen”高度契合，而“chat”则暗示着聊天功能。阿里巴巴收购此域名后，可能会将其用于“通义千问”相关项目。经测试，目前QwenChat.com尚未完成跳转，阿里巴巴方面也未对上诉消息做出回应。

近日，奇安信公司宣布已成功完成与 DeepSeek（深度求索）的全面深度接入，标志着其 QAX 安全大模型的进一步应用与发展。奇安信表示，这一安全大模型已在多个关键领域展开了深度整合，涵盖了威胁研判、安全运营、渗透测试与漏洞管理、身份与访问管理等重要场景。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在当前信息安全形势愈发严峻的背景下，网络攻击手段日益复杂，奇安信的这一举措无疑是对抗网络威胁的积极回应。通过与 DeepSeek 的合作，奇安信旨在充分发挥 QAX 安全大

阿里云通义千问开源了全新的视觉模型Qwen2.5-VL，并推出了3B、7B和72B三个尺寸版本。其中，旗舰版Qwen2.5-VL-72B在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，超越了GPT-4o与Claude3.5。阿里云官方介绍称，新的Qwen2.5-VL能够更准确地解析图像内容，并突破性地支持超过1小时的视频理解。该模型可以在视频中搜索具体事件，并对视频的不同时间段进行要点总结，从而快速、高效地帮助用户提取视频中的关键信息。此外，Qwen2.5-VL无需微调即可变身为一个能操控手机和电脑的AI视觉智能体（Visual Agents），实现多

继 DeepSeek R1之后，阿里云通义千问团队刚刚宣布推出其最新的开源模型 Qwen2.5-1M，再次引发业界关注。此次发布的 Qwen2.5-1M 系列包含两个开源模型:Qwen2.5-7B-Instruct-1M 和 Qwen2.5-14B-Instruct-1M。这是通义千问首次推出能够原生支持百万Token上下文长度的模型，并在推理速度上实现了显著提升。Qwen2.5-1M 的核心亮点在于其原生支持百万 Token 的超长上下文处理能力。这使得模型能够轻松应对书籍、长篇报告、法律文件等超长文档，无需进行繁琐的分割处理。同时，该模型还支持更长时间、更深入的对话

今天，阿里云通义团队正式发布了全新的数学推理过程奖励模型 Qwen2.5-Math-PRM。该模型提供了72B 和7B 两种尺寸，性能表现均显著优于同类的开源过程奖励模型，尤其是在识别推理错误方面表现突出。Qwen2.5-Math-PRM 的7B 版本令人惊讶地超越了业界广受欢迎的 GPT-4o，这一成就标志着阿里云在推理模型的研发上迈出了重要的一步。为了全面评估模型在数学推理中的表现，通义团队还开源了首个步骤级的评估标准 ——ProcessBench。这个评估标准涵盖了3400个数学问题测试案例，其中还包括国际奥林匹

阿里巴巴 Qwen 团队近日发布了题为《数学推理中过程奖励模型的开发经验教训》的论文，并推出了 Qwen2.5-Math-PRM 系列中的两个新模型，分别具有7B 和72B 参数。这些模型在数学推理中突破了现有 PRM 框架的限制，通过创新技术显著提高了推理模型的准确性和泛化能力。数学推理一直是大型语言模型（LLM）面临的重大挑战，尤其是在中间推理步骤中，错误往往会影响最终输出的准确性，这对于教育、科学计算等对精确度要求高的领域尤其成问题。传统评估方法，如 Best-of-N(BoN)策略，无法充分捕

在医疗行业，人工智能（AI）正成为一种颇具吸引力的解决方案，以加速临床、研究和行政工作的效率。最近，医疗科技初创公司 Qventus 成功完成了1.05亿美元的 D 轮融资，进一步巩固了其在 AI 医疗领域的地位。这轮融资由 KKR 领投，包括8500万美元的股权融资和2000万美元的可选债务。Qventus 的首席执行官兼联合创始人穆迪特・加尔（Mudit Garg）表示:“我们并不急需这笔资金，但这是一个绝佳的机会。” 这笔资金将用于开发更多的 “AI 助手”，扩展到更广泛的医疗应用场景，超越了其以往在

阿里巴巴达摩院近日推出了一款名为Valley2的多模态大型语言模型，该模型基于电商场景设计，旨在通过可扩展的视觉-语言架构，提升各领域性能并拓展电商与短视频场景的应用边界。Valley2采用了Qwen2.5作为LLM主干，搭配SigLIP-384视觉编码器，结合MLP层和卷积进行高效特征转换。

韩国电子巨头 LG 电子近日在 CES2025展会上宣布，将加大对人形机器人研发的投入，利用其 AI智能体技术 Q9，力图在这一领域取得突破。近年来，LG 已推出了一系列服务机器人，如 LG CLOi ServeBot 和 GuideBot，这些机器人主要以轮式移动为主，具备有限的灵活性和灵巧度。LG 电子的首席执行官赵周完在发布会上表示，机器人是人类未来发展的重要方向。公司将重点研发适用于家庭的人形机器人，希望通过与人类的协作来提升生产力。此次人形机器人项目的核心将是即将在今年发布的 Q9AI 智能体，

在2025年国际消费电子展（CES）期间，LG电子宣布正式进军人形机器人市场，推出自家研发的机器人，向在AI机器人领域处于领先地位的竞争对手发起挑战。LG电子首席执行官赵周完在新闻发布会上表示:“机器人无疑是未来人类的关键，(LG电子)正在开发面向家庭的人形机器人，站在机器人研发的前沿。”此前，LG电子已经推出了包括LG CLOi ServeBot和GuideBot在内的服务机器人，这些机器人主要依赖轮式设计，机动性虽然有所保证，但灵活性较为有限。然而，LG电子此次推出的智能体Q9，将成为其全

微软近日宣布了其新的 rStar-Math 技术，这一创新的推理方法可以应用于小型语言模型（SLMs），显著提升它们在数学问题上的表现，甚至在某些情况下超越 OpenAI 的 o1-preview 模型。这一技术目前仍处于研究阶段，相关研究论文已发布在 arXiv.org 上，由微软、北京大学和清华大学的八位作者共同完成。在测试中，rStar-Math 技术被应用于多个小型开源模型，包括微软的 Phi-3迷你模型、阿里巴巴的 Qwen-1.5B（15亿参数模型）和 Qwen-7B(70亿参数模型)。测试结果显示，所有参与的模型性能都有所提升，其中

微软近期在 Hugging Face 平台上发布了名为 Phi-4的小型语言模型，这款模型的参数量仅为140亿，但在多项性能测试中表现出色，超越了众多知名模型，包括 OpenAI 的 GPT-4o 及其他同类开源模型如 Qwen2.5和 Llama-3.1。在之前的在美国数学竞赛 AMC 的测试中，Phi-4获得了91.8分，显著优于 Gemini Pro1.5、Claude3.5Sonnet 等竞争对手。更令人惊讶的是，这款小参数模型在 MMLU 测试中取得了84.8的高分，充分展现了其强大的推理能力和数学处理能力。与许多依赖于有机数据源的模型不同，Phi-4采用了创新的方法来生

阿里云正式上线了其全新的通义灵码 AI 程序员 ，标志首个能够同时支持 VS Code 和 JetBrains IDEs 开发工具的 AI 编程产品的问世。这款 AI 程序员工具，拥有比传统辅助编程工具更强大的能力，帮助开发者以更高效的方式完成编码任务。通义灵码 AI 程序员通过全程对话协作的方式，能够轻松实现从零开始的业务需求开发、问题修复以及单元测试批量生成等复杂的编码任务。开发者可以与 AI 程序员进行互动，轻松指令并修改代码。该工具的底层模型已升级至 Qwen2.5-coder，其代码生成的准确性和速

近日，有媒体报道了英伟达新一代 GB300AI 服务器的研发进展。根据来自 Digitimes 的消息，GB300服务器的设计工作正在进行，预计将在2023年第二季度正式发布，第三季度进入试产阶段。这款服务器的推出将标志着英伟达在 AI 计算领域的又一次重大突破。GB300服务器最大的亮点之一在于其散热设计。与前代产品相比，GB300服务器的散热需求显著提升，主板上使用的风扇数量将减少。这意味着，新一代服务器将更多依赖水冷散热系统，以更好地应对高性能计算所带来的热量挑战。散热系统的改进将