在全球最大的 AI 开源社区 HuggingFace 的最新更新中，阿里巴巴近期推出的通义千问推理模型 QwQ-32B 成功夺得了大模型榜单的第一名。这一模型在刚发布后便引起了广泛关注，超越了诸如微软的 Phi-4和 DeepSeek-R1等知名模型，展现出了强大的性能。QwQ-32B 模型在数学、代码处理及通用能力等多个方面都取得了质的飞跃，特别是其参数数量较小的特点，使得其整体性能能够与 DeepSeek-R1相媲美。此外，该模型的设计让用户能够在消费级显卡上实现本地部署，极大降低了模型应用的成本。这一突破为更

3月6日，AIbase发现阿里AI To C业务旗下AI应用通义，已经接入阿里最新开源推理模型通义千问QwQ-32B，目前在移动端与网页端均可体验。千问QwQ-32B是阿里最新发布的强大推理模型，其特点是兼具性能与效率。千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。 用户在通义App与通义网页版均可通过“Qwen-QwQ-32B”智能体入口体验。此前，通义App也已通过智能体的形式，上线

AI圈再掀巨浪!阿里巴巴震撼发布并全面开源了其最新力作——通义千问QwQ-32B推理模型。这款被寄予厚望的新模型，并非徒有虚名，而是经过大规模强化学习的千锤百炼，在硬核的数学运算、复杂的代码编写以及通用的AI能力上实现了质的飞跃，整体性能已经能够正面硬刚行业标杆DeepSeek-R1，实力不容小觑。更令人兴奋的是，通义千问QwQ-32B一举打破了高性能AI模型“高价难用”的魔咒。它如同AI界的“平民英雄”，大幅降低了部署和使用门槛，即使是普通玩家的消费级显卡，也能轻松驾驭，实

阿里巴巴旗下的Qwen团队近日推出了其最新的开源大型语言模型（LLM）家族成员——QwQ-32B。这款拥有320亿参数的推理模型，旨在通过强化学习（RL）提升在复杂问题解决任务上的性能。据介绍，QwQ-32B已在Hugging Face和ModelScope上以 Apache2.0许可证开源。这意味着该模型可用于商业和研究目的，企业能够直接将其应用于产品和应用，包括那些收费的服务。个人用户也可以通过Qwen Chat访问该模型。QwQ，全称Qwen-with-Questions，是阿里巴巴于2024年11月首次推出的开源推理模型，目标是与OpenAI的o1-preview竞争

近日，阿里巴巴最新推出的推理人工智能模型QwQ-32B-Preview已经引起了业界的广泛关注。这款模型由阿里巴巴的Qwen团队开发，包含325亿个参数，能够处理长度达32，000个单词的提示，并在多个基准测试中超越了OpenAI的o1系列。QwQ-32B-Preview的开创性在于，它是少数几个能够与OpenAI的推理模型相媲美的模型之一，并且是首个可以在宽松许可下下载的推理模型。根据阿里巴巴的测试，QwQ-32B-Preview在AIME和MATH测试中均超过了OpenAI的o1模型，其中AIME使用其他AI模型评估性能，而MATH则是由一系列文字问题组