阿里巴巴近日推出了一款名为QVQ-72B的全新多模态推理模型，该模型基于Qwen2-VL-72B构建，融合了强大的语言和视觉能力，能够处理更为复杂的推理和分析任务，标志着阿里巴巴在多模态AI领域取得了新的突破。QVQ-72B在视觉推理、数学和科学问题上表现出了显著的提升，尤其是在多步推理任务中。这意味着该模型不仅能够理解文字信息，还能理解图像信息，并通过多步推理来解决复杂问题，这是传统AI模型难以企及的。该模型的一大亮点是其在物理问题中结合文字和视觉信息推导因果关系的能

Qwen团队近日宣布开源其最新研发的多模态推理模型QVQ，标志着人工智能在视觉理解和复杂问题解决能力方面迈出了重要一步。该模型基于Qwen2-VL-72B构建，旨在通过结合语言和视觉信息，提升AI的推理能力。在MMMU评测中，QVQ取得了70.3的高分，并在多项数学相关基准测试中相较Qwen2-VL-72B-Instruct显示出显著的性能提升。

通义千问团队宣布，继Qwen2发布三个月后，Qwen家族的最新成员——Qwen2.5系列语言模型正式开源。这标志着可能是历史上最大规模的开源发布之一，包括了通用语言模型Qwen2.5，以及专门针对编程和数学领域的Qwen2.5-Coder和Qwen2.5-Math模型。