随着人工智能（AI）技术的不断进步，企业开始探讨是否应该依赖单一的 AI 代理，还是构建一个涵盖更多职能的多代理网络。近日，Orchestration 框架公司 LangChain 进行了相关实验，旨在探讨 AI 代理在面对过多指令和工具时的表现极限。LangChain 在一篇博客中详细介绍了其实验过程，关注的核心问题是:“当一个 ReAct 代理被要求处理过多的指令和工具时，其性能会在何种情况下下降?” 为了回答这一问题，研究团队选择了 ReAct 代理框架，因其被认为是 “最基础的代理架构之一”。图源备注：图