近日，Cerebras Systems 与 Perplexity AI 宣布达成合作，共同推出一款新的超快速 AI 搜索模型 Sonar，旨在挑战传统搜索引擎的主导地位。合作的核心在于 Sonar 模型，该模型在 Cerebras 专用的 AI 芯片上运行，速度达到每秒1200个标记，成为目前市场上最快的 AI 搜索系统之一。Sonar 模型建立在 Meta 的 Llama3.370B 基础上，标志着一种新型 AI 优先的搜索体验，双方对其快速性能寄予厚望。Perplexity 的首席技术官 Denis Yarats 表示:“与 Cerebras 的合作对于 Sonar 的实现至关重要。Cerebras 的尖端 AI 推理基础设施使我

Perplexity周二宣布推出企业级API服务"Sonar"，允许企业和开发者将其生成式AI搜索能力整合到自家应用中。该服务分为基础版Sonar和高级版Sonar Pro两个版本，并支持客户自定义AI搜索引擎的信息来源。与传统仅依赖训练数据的AI模型不同，Perplexity强调Sonar能够实时连接互联网并从可信来源获取信息，从而提供更具事实性和权威性的答案。据悉，视频会议平台Zoom已率先接入Sonar服务，使其AI助手能够在用户无需离开视频界面的情况下提供基于实时网络搜索的答案。在定价方面，Perplexity采取极具竞争

近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展，广泛应用于文本生成、摘要和问答等场景。然而，这些模型依赖于逐字预测的 token 级处理方法，这种方式在理解上下文时存在困难，且往往产生不一致的输出。此外，将 LLMs 扩展到多语言和多模态应用时，计算成本和数据需求也相对较高。为了解决这些问题，Meta AI 提出了一种全新的方法 —— 大概念模型(LCMs)。大概念模型（LCMs）代表了传统 LLM 架构的一次重要转变。它们引入了两个重大创新:首先，LCMs 在一个高维嵌