前Twitter首席执行官帕拉格·阿格拉瓦尔近日推出了他的人工智能初创公司Parallel Web Systems（平行网络系统）。该公司的官网显示，公司正在开发“让先进的人工智能与网页协作的系统”。据《The Information》报道，阿格拉瓦尔已经为他的初创公司筹集了大约3000万美元的资金，投资者包括风投公司Khosla Ventures、Index Ventures和First Round Capital。该公司的LinkedIn页面显示，除了阿格拉瓦尔之外，还有10名员工。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyParallel Web Systems的官网预测，未来人工智能

近日，全球领先的主数据管理公司 Stibo Systems 发布了一份名为《AI:企业的高风险赌注》的最新报告。这份报告揭示了美国各行业的企业领导者在日常决策中越来越依赖人工智能（AI），但与此同时，他们在 AI 素养、伦理使用和组织准备方面却存在明显的不足，这让人颇感担忧。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyStibo Systems 的首席营销官古斯塔沃・阿莫林表示:“AI 正在变革商业运营，通过自动化流程、提供可操作的见解以及加强与关键利益相关者的互动，推动企业发展。然而

Cerebras Systems Inc.宣布推出号称“世界最快”的AI推理服务，挑战Nvidia Corp.，旨在以更快速度和更低成本完成AI任务。该服务基于WSE-3处理器，拥有90余万计算核心和44GB内存，核心数量是Nvidia H100的52倍。声称推理速度可达每秒1,000个令牌，比Nvidia同类服务快20倍，且性价比高100倍。服务提供免费、开发者和企业级三个层级，价格从每百万令牌10美分起。已吸引葛兰素史克、Perplexity AI Inc.、Meter Inc.等知名机构成为早期客户。DeepLearning AI Inc.创始人Andrew Ng博士对该服务给予高度评价。此外，Cerebras还宣布与LangChain、LlamaIndex等多家公司建立战略合作伙伴关系，提供AI开发工具，并与OpenAI兼容，方便现有应用程序迁移。

Cerebras Systems推出Cerebras Inference，宣称这是全球最快的AI推理服务，性能超越基于GPU的传统系统20倍，成本效益显著提高，特别适用于处理大语言模型（LLMs）。其8B版本每秒处理1800个token，70B版本则为450个token，速度和性价比远超NVIDIA GPU解决方案。Cerebras Inference在保持行业领先准确度的同时，价格仅为每百万个token10美分至60美分，相比GPU产品提升100倍。这项服务特别适合构建需要复杂实时性能的下一代AI应用，如智能代理和智能系统，并提供免费、开发者和企业三个层次的服务，满足不同需求。Cerebras Inference的核心技术基于Cerebras CS-3系统，搭载业界领先的Wafer Scale Engine3（WSE-3），提供远超NVIDIA H100的内存带宽。此服务不仅推动了AI计算领域的革新，还在医疗、能源、政府、科学计算和金融服务等多个行业中发挥关键作用，引领AI技术发展。

AMD 以49亿美元收购AI基础设施公司ZT Systems，旨在加速自家Instinct数据中心芯片的市场采用率。ZT Systems作为微软、Meta和亚马逊的合作伙伴，提供定制化计算基础设施，此次收购对AMD构成重要战略布局。通过这项交易，AMD不仅获得约1000名工程师，还能加速AI解决方案的部署，并在2025年推出新芯片MI350，以抗衡Nvidia。此外，AMD还收购了欧洲AI初创公司Silo AI，增强全球AI领域的布局。此次收购还需监管审批，但对AMD在AI市场的竞争构成新动力。

百川智能与天津大学合作推出了"Sibyl System"智能体框架，并在GAIA Leader Board上取得了第一名的成绩。GAIA是Meta、Huggingface和AutoGPT于2023年11月提出的全新评测方案，主要评测Agent在复杂任务执行方面的能力和方案。这个评测方案揭示了现有模型的能力缺陷，并为模型和Agent的研发提供了改进方向。

["诺贝尔奖得主Christopher Pissarides告诫年轻一代，AI可能取代STEM专业就业机会。","Pissarides认为，在AI自动化更多分析任务的未来，同理心和创意技能将变得更为重要。","尽管STEM专业需求旺盛，传统个人技能在酒店业、医疗等领域职位更不容易被技术替代。","多方预测表明AI将影响工作市场，但人文素养在沟通、客户服务、医疗等领域仍占主导。","Pissarides的观点引发对STEM专业未来的深刻思考，重新评估技术与人文素养在职场中的平衡。"]