传统的大型语言模型（LLM）微调方法通常计算密集，且在处理多样化任务时显得静态。为了解决这些挑战，Sakana AI 推出了一种名为 Transformer² 的新型自适应框架。Transformer² 能够在推理过程中实时调整LLM的权重，使其能够适应各种未知的任务，就像章鱼一样灵活。Transformer² 的核心在于一个两阶段机制:第一阶段，一个调度系统会分析用户的查询，识别任务的属性。第二阶段，系统会动态混合多个“专家”向量。这些向量是使用强化学习训练出来的，每个向量都专注于特定类型的任务，从而

近日，Sakana AI 的科学家们在人工智能领域取得了突破性进展，他们首次成功利用视觉语言基础模型（vision-language foundation models，FMs） 实现了人工生命(Artificial Life，ALife) 模拟的自动搜索。这项名为 ASAL(Automated Search for Artificial Life，人工生命自动搜索) 的新方法，为人工生命领域的研究带来了革命性的变革，有望加速该领域的发展。传统的人工生命研究主要依赖人工设计和试错，而 ASAL 的出现改变了这一现状。该方法的核心是通过基础模型来评估模拟产生的视频，从而自动搜索有趣的 ALife 模

东京的AI研发公司Sakana AI宣布完成1亿美元的A轮融资，投资方包括NEA、Khosla Ventures、Lux Capital和NVIDIA。Sakana AI专注于自然启发智能和模型优化，尤其是进化优化和稀疏性。与NVIDIA的合作将提供先进GPU技术支持，以及日本数据中心使用权，旨在推动AI研究和创新。合作目标包括研究推动、利用NVIDIA基础设施提升实验能力，以及通过举办活动和大学合作弥补AI人才缺口。Sakana AI旨在应对日本挑战，如人口下降和地缘政治，通过建立世界级AI实验室，开发支持国家竞争力的技术。此轮投资将用于人才和基础设施建设，以实现其可持续高效AI技术目标。

Sakana AI公司宣布推出“AI科学家”系统，这是一个全面的AI平台，能够独立进行科研工作，从概念生成、代码编写、实验执行、结果总结到论文撰写，甚至包括同行评审，其设计旨在模仿人类科学研究过程。该系统在机器学习领域多个子领域（如扩散模型、变换器和深度理解）中展现了创新贡献，并展示了计算效率高、成本低廉的特点（每篇论文成本约15美元）。尽管初版系统可能存在瑕疵，其潜力和成本效益表明有潜力加速科学研究进程，使研究工作更加民主化。

在日本，一场关于人工智能的革命正在悄然兴起。由David Ha和Llion Jones这两位AI领域的重量级人物领衔的SakanaAI，刚刚完成了一轮1.27亿美元的融资，投资方阵容强大，包括Khosla Ventures、Lux Capital和NEA等。成立于2023年7月的SakanaAI，以其独特的创业理念和顶尖人才，迅速成为日本增长速度最快的AI独角兽，估值高达11亿美元。

["Sakana AI宣布成功筹集3000万美元的种子轮融资。","投资方阵容包括美国Lux Capital和Khosla Ventures，以及索尼、NTT、KDDI等知名公司。","公司将专注于未来一两年的研发，探索基于更小型“代理”网络的人工智能系统。","在东京运营使Sakana AI与硅谷竞争对手区别开来，强调日本顶尖AI研究人员的实力。"]