在自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的发展迅速，已经在多个领域取得了显著的进展。不过，随着模型的复杂性增加，如何准确评估它们的输出就变得至关重要。传统上，我们依赖人类来进行评估，但这种方式既耗时又难以规模化，无法跟上模型快速发展的步伐。为了改变这种现状，Salesforce AI 研究团队推出了 SFR-Judge，这是一个由三个大型语言模型组成的评估家族。这些模型分别拥有80亿、120亿和700亿个参数，基于 Meta Llama3和 Mistral NeMO 构建。SFR-Judge 能够执行多种评估任务，包括成

Salesforce发布了一套名为xGen-MM的开源多模态AI模型，旨在同时理解和生成文本、图像等多种数据类型，显著改变AI研究与应用方式。该模型在多项基准测试中表现出色，与同类开源模型相比性能不俗，包含预训练模型、数据集和微调代码。最大模型拥有40亿个参数，能够处理“交错数据”，实现多任务执行，如同时回答关于多张图像的问题。模型的多样化选择反映了对AI能力与安全伦理平衡的关注。此次开源不仅提供了研究工具，还树立了AI领域透明度的新标杆，可能激励其他科技巨头更开放地分享研究。