近日，加州大学伯克利分校的 Sky Computing Lab 团队发布了 Sky-T1-32B-Preview，这是一款开放源代码的推理型人工智能模型，标志着推理型 AI 的研发变得更加容易和便宜。该模型在多个关键基准测试中表现出色，甚至与 OpenAI 早期版本的 o1相媲美。Sky-T1的训练成本令人瞩目，仅为450美元，这意味着高水平推理能力的复制已变得更加可负担且高效。虽然450美元的费用可能听起来不算低，但与几年前动辄数百万美元的训练成本相比，已是巨大的下降。借助合成训练数据，即由其他模型生成的训练数据

加州大学伯克利分校天空计算实验室的研究团队NovaSky于周五发布了Sky-T1-32B-Preview推理模型，这一模型在多个关键基准测试中表现优异，与OpenAI的o1早期版本相媲美，更令人瞩目的是其极低的训练成本。Sky-T1-32B-Preview是首个真正的开源推理模型，NovaSky团队不仅发布了模型，还公开了用于训练它的数据集及必要的训练代码，这意味着该模型可从头开始复制。据团队在博客文章中所述，“Sky-T1-32B-Preview的训练成本不到450美元，这表明可以经济高效地复制高级推理能力。”在不久前，训练同等性能