随着数据集的不断扩大和分布式处理的复杂性加剧，现代数据工作流面临越来越大的挑战。许多组织发现，传统的数据处理系统在处理时间、内存限制和分布式任务管理方面存在显著的短板。在这样的背景下，数据科学家和工程师往往需要花费大量时间在系统维护上，而非从数据中提取有价值的见解。显然，市场迫切需要一种既能简化流程又不牺牲性能的工具。最近，DeepSeek AI 发布了 Smallpond，这是一个轻量级的数据处理框架，基于 DuckDB 和3FS 构建。Smallpond 旨在将 DuckDB 在进程内的高效 SQL

中国AI领军企业DeepSeek在开源周收官之际投下技术"核弹"，正式发布专为现代算力场景设计的高性能并行文件系统3FS（Fire-Flyer File System）及配套数据处理框架Smallpond。这套组合拳直击AI训练与推理的数据处理痛点，以6.6TiB/s的集群吞吐量创下行业新纪录，标志着分布式存储技术迈入新纪元。性能颠覆:架构创新定义新标准3FS通过去中心化架构与强一致性语义设计，在180节点集群中实现6.6TiB/s聚合读取吞吐，单节点KVCache查找峰值突破40GiB/s。其GraySort基准测试表现达3.66TiB/min（25节点），较传统方案