最近，DeepMind一篇关于超大规模 Transformer 在国际象棋领域应用的论文，引发了 AI 社区的广泛讨论。研究人员利用名为 ChessBench 的全新数据集，训练了多达2.7亿参数的 Transformer 模型，探索其在棋类这种复杂规划问题上的能力。ChessBench 数据集包含从 Lichess 平台收集的1000万局人类对弈棋谱，并使用顶级象棋引擎 Stockfish16对棋局进行了标注，提供了多达150亿个数据点，包括每个棋局状态的胜率、最佳走法以及所有合法走法的价值评估。研究人员使用监督学习方法，训练 Transformer 模型预测给定棋

AI图像生成器通过显著提升创作效率，优化了专业人士的工作流程，尤其对时间紧迫的任务大有裨益。Getty Images与iStock推出了更新的AI模型，速度提升至原来的两倍，可在短短六秒内生成四幅图像。新模型允许用户输入长达250个单词的提示，具备多种相机控制选项，支持4K细节输出，以及AI修改功能，如背景去除、元素添加、画面延展等，大幅提升图像质量和创意实现的灵活性。这一升级基于NVIDIA的Edify模型架构，确保了商业使用的法律保护。针对企业用户，Getty Images提供了多用户的解决方案，而iStock则为单用户提供了月费起价15美元的选项。

["iStock 的生成式 AI: Getty Images 和 Nvidia 合作推出 Generative AI by iStock。","面向小中型企业：该平台旨在帮助小中型企业更高效地获取所需的照片，提供个人或单用户的使用方案。","定价法律保障：平台提供 100 次生成的服务售价为 14.99 美元，每次生成四张图片。。"]