根据 DeskTime 最近发布的一项研究，ChatGPT 已经成为全球办公室中使用最广泛的人工智能工具，预计到2024年底，其在职场中的采用率将达到75.9%。这一调查覆盖了97家公司和2385名员工，时间跨度从2023年1月至2024年12月。随着 AI 技术的发展，ChatGPT 在工作中的应用场景也不断扩大，其便捷性和高效性赢得了员工的普遍欢迎。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究结果显示，印度的 ChatGPT 采用率最高，达到92%，而美国的采用率则从2023年的68% 小幅上升至72%。尽管略低于全球平均水平

谷歌研究团队近日推出了 TimesFM（时序基础模型）2.0，这是一个专为时间序列预测而设计的预训练模型。该模型旨在提升时间序列预测的准确性，并通过开源和科学共享的方式，推动人工智能的发展。TimesFM2.0模型具备强大的功能，能够处理高达2048个时间点的单变量时间序列预测，且支持任意预测时间跨度。值得注意的是，尽管模型的训练最大上下文长度为2048，但在实际应用中，可以处理更长的上下文。模型专注于点预测，同时实验性地提供了10个分位头，但这些在预训练后尚未经过校准。

全球领先的翻译设备制造商Timekettle今日发布了其首个人工智能驱动的翻译操作系统Babel OS，这一突破性技术将为其全系列翻译设备带来显著性能提升。Babel OS的核心创新在于其AI语义分割技术。这项由Timekettle的HybridComm支持的技术能够智能预测语句，实现近乎零延迟的实时翻译。系统不仅支持40多种语言的即时转换，更具备模仿用户语调和情感的独特能力，使跨语言交流更自然流畅。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney"多年来，Timekettle已成为突破性硬件创新的代名词。借助Babel

OpenAI最新推出的Realtime Embedded SDK在业界掀起波澜，这款面向微控制器的开发工具包让人工智能与微型硬件的结合迈入新阶段。该SDK专门针对ESP32等微控制器设计，通过WiFi连接即可实现设备与云端AI模型的实时交互，大大降低了智能硬件开发的技术门槛。这一消息迅速引发市场连锁反应。ESP32相关硬件价格应声上涨，包括模组、芯片和配套的音频放大器、麦克风等设备均出现不同程度的涨价。其中音频解码芯片的价格从原来的2元飙升至9元以上，多款ESP32开发板更是出现全网断货。作为ESP32芯片

近日，来自北卡罗来纳大学和马里兰大学的研究团队推出了一种名为 “MyTimeMachine”（MyTM）的新技术，这是一种能够个性化面部年龄转换的先进系统，只要上传50张照片，系统能学习你的面部特征和预估不同年龄的样子。该技术通过结合全球衰老模型和用户个人的自拍照片，允许用户实现高保真度的年龄回退（去老化）和年龄增长(老化)效果，同时保持个体身份特征。随着科技的发展，面部衰老成为一个备受关注的话题。传统的面部年龄转换方法往往无法准确反映个人在目标年龄的外貌，导

生成式 AI 市场发展迅猛，预计到2024年规模达400亿美元，到2030年飙升至1.5万亿美元，年均增长率高达83%。应用范围广泛，从文本、图像到音乐领域。随着 AI 技术转向边缘计算，未来五年内 AI 相关软件和服务份额将显著增加，预计到2030年分别占市场的32% 和55%，成为市场扩张的重要推动力。

黑人创始人们注意到，像ChatGPT这样的主流大型语言模型，在处理文化差异方面存在明显的不足。这些模型在回答与西方文化背景无关的问题时，答复往往过于笼统，缺乏对非裔美国人及其独特文化传统的理解。