随着人工智能技术的不断进步，用户界面（UI）的理解成为了创建直观且有用的AI应用程序的关键挑战。最近，苹果公司的研究人员在一篇新论文中介绍了UI-JEPA，这是一种旨在实现轻量级设备端UI理解的架构，它不仅保持了高性能，还显著降低了UI理解的计算要求。UI理解的挑战在于需要处理跨模式特征，包括图像和自然语言，以捕捉UI序列中的时间关系。尽管多模态大型语言模型（MLLM）如Anthropic Claude3.5Sonnet和OpenAI GPT-4Turbo在个性化规划方面取得了进展，但这些模型需要大量的计算资源、巨