美国初创公司 Useful Sensors 推出了一款名为 Moonshine 的开源语音识别模型。Moonshine 的设计旨在更高效地处理音频数据，相比于 OpenAI 的 Whisper，它在计算资源的使用上更为经济，处理速度快五倍。这一新模型专为在资源有限的硬件上实现实时应用而打造，具有灵活的架构。与 Whisper 将音频分为固定的30秒片段处理不同，Moonshine 根据实际音频长度调整处理时间。这使得它在处理较短音频片段时表现出色，减少了由于零填充而产生的处理开销。Moonshine 有两个版本:小型的 Tiny 版本参数量为2710万，