2025年3月9日，美国加利福尼亚州——开源模型正让文生视频技术变得越来越有趣。AI 开发者 Ostris（@ostrisai）近日在 X 平台上分享了他使用自家照片训练的 Wan2.1LoRA 模型成果，仅凭约20张照片和一块家用 RTX4090显卡，便实现了令人惊叹的视频生成效果。这一成果不仅展示了开源技术的潜力，也引发了 X 社区对视频 LoRA 训练工具的热烈讨论。Ostris 的惊艳实验Ostris 在3月7日的 X 帖子中首次展示了 Wan2.114B LoRA 的训练成果。他写道:“Wan2.114B LoRA 训练在24GB 上成功运行!在4090上以480p 分辨率平均每步1.7

近日，DeepBeepMeep 团队在 GitHub 上发布了 Wan2.1GP，一个针对低端 GPU 用户优化的视频生成模型。该模型基于阿里巴巴的 Wan2.1，旨在为缺乏高性能 GPU 资源的用户提供强大的视频生成能力。Wan2.1GP 的推出标志着视频生成技术的一个重要进步，尤其是在开放源代码领域。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyWan2.1GP 的主要特点包括其优异的性能和广泛的适用性。该模型在多个基准测试中持续超越现有的开源模型和一些商业解决方案，展现出强大的竞争力。此外，T2V-1.3B 模型仅需8.19GB 的

近日，阿里巴巴在深夜推出了全新的开源视频生成模型 Wan2.1，该模型凭借14B 的参数量迅速占据了 VBench 榜单的顶端，成为目前视频生成领域的佼佼者。与此之前发布的 QwQ-Max 不同，Wan2.1在复杂运动的细节处理上表现出色，能够流畅地实现多个人物的同步舞蹈，令人惊叹不已。官方演示中，Wan2.1不仅成功克服了静态图像生成中的难题，如文字的处理更是达到了新的高度。对于普通用户来说，虽然14B 的参数在个人消费级显卡上部署较为困难，但阿里还特别推出了一个1.3B 的小版本，支持480P 分

​近日，通义宣布开源其最新的通义万相大模型 Wan2.1。Wan2.1是一款专注于高质量视频生成的 AI 模型，凭借其在处理复杂运动、还原真实物理规律、提升影视质感以及优化指令遵循方面的卓越表现，成为了创作者、开发者和企业用户拥抱 AI 时代的首选工具。