微软近期推出的屏幕内容解析工具OmniParser，本周跃居人工科技开源平台HuggingFace最受欢迎模型榜首。据HuggingFace联合创始人兼首席执行官Clem Delangue表示，这是该领域首个获此殊荣的解析工具。OmniParser主要用于将屏幕截图转化为结构化数据，帮助其他系统更好地理解和处理图形用户界面。该工具采用多模型协同工作方式:YOLOv8负责检测可交互元素位置，BLIP-2分析元素用途，同时配备光学字符识别模块提取文本信息，最终实现对界面的全面解析。这一开源工具具有广泛的兼容性，可支持多种主

最近瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）的研究团队发表了一项让人震惊的研究成果，他们竟然成功破解了 Google 的 reCAPTCHAv2系统，并且成功率达到了100%!这项研究引发了关于图像验证码未来的广泛讨论。研究团队使用了一种名为 YOLO 的高级图像识别算法，通过对图片进行分割和分类，他们的系统能够自动解决 reCAPTCHAv2中的所有三种任务。这包括在3x3的网格中对图像进行分类、对单一图像进行分割，以及处理那些会变化的动态分类任务。为此，他们还准备了一个包含大约14，000个标注图像的数据集