OpenAI 发布的最新模型 o3在 ARC-AGI 基准测试中取得了惊人的成绩，标准计算条件下得分高达75.7%，而高计算版本更是达到了87.5%。这一成就令 AI 研究界感到意外，但仍无法证明人工智能通用性（AGI）已被破解。ARC-AGI 基准测试基于抽象推理库（Abstract Reasoning Corpus），该测试旨在评估 AI 系统适应新任务和展示流动智力的能力。ARC 包含一系列视觉谜题，需要理解基本概念如物体、边界和空间关系。人类能够轻松解决这些谜题，而目前的 AI 系统在这方面却面临很大挑战。ARC 被认为是 AI 评估中最

随着人工智能的不断进步，创新与可持续发展之间的平衡成为了一项重要挑战。最近，OpenAI 推出了其最新的 AI 模型 o3，这是迄今为止最强大的模型。然而，除了运行这些模型的成本外，其对环境的影响也引起了广泛关注。一项研究显示，每个 o3任务大约消耗1，785千瓦时的电能，这相当于一个美国普通家庭在两个月内的用电量。根据 Salesforce 的 AI 可持续发展负责人 Boris Gamazaychikov 的分析，这一电能消耗大约对应684千克的二氧化碳当量排放，这与五箱满油的汽油的碳排放量相当。o3的高计算

OpenAI在经过12天的技术分享直播活动后，于最后一天发布了其下一代推理模型o3，这是继早前发布的o1推理模型之后的升级版本。o3模型系列包括o3和o3-mini两个版本，其中o3-mini是针对特定任务进行微调的更小的精简版模型。OpenAI表示，o3模型在某些条件下可以接近实现通用人工智能（AGI），即能完成人类所能完成的任何任务的人工智能。

OpenAI 正式发布了其最新的 o-Model 推理系列模型 ——OpenAI o3。作为继任者，o3在数学和科学推理方面展现了显著的进步，引发了业界对其能力与局限性的广泛讨论。OpenAI 表示，o3的设计旨在提升处理结构化思维需求的推理能力，尤其是在数学和科学领域。该模型在一项专门的推理基准测试 ARC AGI 中表现优异，得分从之前模型的32% 跃升至87%。这一进步标志着 o3在解决复杂逻辑和数学问题上的能力有了显著提升。o3的性能表现尤为引人关注。在高级数学测试中，o3的成功率达到96.7%，相比之前的

​OpenAI在其为期12天的发布活动中宣布了新一代推理系列模型——o3及其精简版o3-mini，这两款模型被视为o1系列的继任者，特别设计为在回答问题前进行更深入的思考以提高准确率。o3模型在ARC-AGI基准测试中达到了优良水平，成为首个突破该基准的AI模型，展现了接近人类水平的问题求解能力。o3系列模型在ARC-AGI基准上的最低性能可达到75.7%，而在更多计算资源的情况下，性能可提升至87.5%。

OpenAI 正在积极研发其最新一代推理模型，代号为 “o3”。据知情人士透露，该模型的设计旨在为用户提问时提供更深思熟虑的回应，能够花费更多时间进行思考。在当前快速发展的人工智能领域，提升推理能力已成为 AI 发展的一个重要方向。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次更新的推出，OpenAI 选择跳过 “o2” 这个代号，主要是出于对潜在的版权和商标冲突的考虑。具体来说，“O2” 是英国一家电信服务提供商的名称，为避免法律纠纷，OpenAI 决定直接命名为 “o3”。这