OpenAI最近公布了一项名为sCM（简化型、稳定型和可扩展型一致性模型）的突破性技术，这一创新彻底改变了AI图像模型的训练方式。该技术在原有的一致性模型(CMs)基础上实现了重大突破，为快速图像生成开辟了新天地。技术核心优势:只需两步计算即可生成高质量图像在A100GPU上生成一张图片仅需0.11秒相比传统扩散模型，速度提升50倍最大模型参数达15亿，创下新纪录在实际测试中，sCM的表现令人瞩目。在CIFAR-10数据集上获得了2.06的FID评分，在ImageNet上生成512x512像素图像时达到了1.88的优异成

近日，OpenAI 的研究人员发布了一项令人振奋的研究成果，介绍了一种全新的连续时间一致性模型（sCM）。这一模型在生成多媒体内容(如图像、视频和音频)的速度上实现了飞跃，相较于传统的扩散模型，速度提高了整整50倍。具体来说，sCM 能够在不到0.1秒的时间内生成一幅图像，而传统扩散模型则往往需要超过5秒。研究团队通过这项技术，成功地在仅需两次采样步骤的情况下，生成出高质量的样本。这一创新使得生成过程更为高效，而不会牺牲样本的质量。文章由 OpenAI 的两位研究人员 —