北京智源人工智能研究院与中国电信人工智能研究院合作，推出Tele-FLM系列大模型升级版，包括52B指令模型FLM-2-52B-Instruct与万亿参数模型Tele-FLM-1T。FLM-2-52B-Instruct通过指令微调，专注于提升中文对话能力，达到GPT-4水平的90%，基于Tele-FLM-52B基座模型，使用特定数据集和参数优化。Tele-FLM-1T作为全球首个万亿参数稠密模型，采用生长式预训练策略，优化结构与参数设置，包括加入特定组件与改进预训练策略，显著提升模型效率与效果。所有模型与技术报告均已开源，提供给学术界与产业界进行研究与应用。

["科学家仅使用8%计算能力成功训练了ChatGPT级别的模型。","研究团队在Frontier超级计算机上采用创新技术，仅用数千个AMD GPU训练了万亿参数的语言模型。","研究团队在仅占用计算能力8%的情况下，实现了1750亿参数和1万亿参数模型的100%弱扩展效率。","研究结果显示训练拥有万亿参数的大型语言模型仍然具有挑战性。"]

["SambaNova发布了智能AI芯片SN40L，能够运行高达5万亿参数的模型，同时保持模型准确性。","SN40L芯片由TSMC制造，为单个系统节点提供256k+的序列长度，通过整合技术实现，提高模型质量和推理速度。","SambaNova的全栈大语言模型（LLM）平台将由SN40L芯片提供动力，解决了企业在部署生成式人工智能时的挑战。","SN40L芯片独特之处在于同时处理高带宽内存（HBM）和动态随机存取内存(DRAM)，使算法能够更智能地选择内存。"]