在文本生成图像的领域，扩散模型展现出了非凡的能力，但在美学图像生成方面仍存在一定的不足。最近，来自字节跳动和中国科学技术大学的研究团队提出了一种名为 “Cross-Attention Value Mixing Control”（VMix）适配器的新技术，旨在提升生成图像的质量，并保持对各种视觉概念的通用性。VMix 适配器的核心思想在于，通过设计优越的条件控制方法，增强现有扩散模型的美学表现，同时确保图像与文本之间的对齐。该适配器主要通过两个步骤实现其目标:首先，它通过初始化美学嵌入，将输入