在近日的 AWS re:Invent 大会上，Stable Diffusion3.5 Large（SD3.5Large）宣布正式在亚马逊 Bedrock 平台上可用。作为 AWS 的完全托管平台，Bedrock 旨在为开发者提供构建和扩展生成式人工智能应用的基础模型。通过将 SD3.5Large 引入亚马逊 Bedrock，Stability AI 希望满足开发者在可信的 AWS 环境中进行工作和部署的需求，从而使初创企业和大型企业能够安全、便捷地使用这一先进模型，而无需担心额外的基础设施问题。Stable Diffusion3.5 Large在文本到图像生成方面表现卓越，具有多种关键能力。首先，它支持多样

亚马逊正在测试一项新功能，为 Prime Video 用户提供更加智能的内容推荐。这项名为 “AI Topics” 的功能，采用人工智能技术，而非传统的推荐算法，旨在根据用户的兴趣定制观看内容。如果你参与了测试，将会看到一些新鲜的内容推荐类别，例如 “脑洞大开的科幻”、“奇幻探险” 或 “紧张刺激的人物旅程”。每个类别下都将汇集相关的电视剧、电影以及直播频道，确保用户能够轻松找到符合自己口味的节目。用户可以进一步通过选择与当前类别相关的话题来细化推荐内容。亚马逊表示

亚马逊宣布在旧金山设立新的研发实验室——Amazon AGI SF Lab，这是该公司在人工智能领域的又一重大战略布局。这家实验室由Adept联合创始人David Luan亲自领导，其核心目标直指打造能在数字和物理世界中"采取行动"的AI代理，并能处理跨越计算机、网络浏览器和代码解释器的复杂工作流程。实验室将由Luan与知名机器人研究专家Pieter Abbeel共同运营，初期研究重点聚焦于几个关键方向:使AI代理能执行真实世界行动、从人类反馈中学习、自主纠正以及推断人类意图。值得关注的是，这家实验室将

亚马逊近日宣布将在旧金山建立一个新的研发实验室，命名为 “亚马逊 AGI SF 实验室”，旨在专注于构建智能代理的 “基础” 能力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney该实验室将由人工智能初创公司 Adept 的联合创始人大卫・鲁安（David Luan）领导，目标是开发能够在数字和物理世界中采取行动的智能代理，并能处理复杂的工作流程，这些工作流程涉及计算机、网络浏览器和代码解释器的使用。鲁安和亚马逊的机器人研究负责人皮特・阿贝尔（Pieter Abbeel）在一篇联合撰写的文

在最近举行的 Re:Invent 大会上，亚马逊宣布与 AI 公司 Anthropic 合作，正在建设全球最大的人工智能超级计算机。这台超级计算机的规模将是 Anthropic 目前最强大模型所使用集群的五倍，预计完成后将成为全球最大的人工智能训练机器。亚马逊表示，这一项目被称为 “Rainer”，将配备数十万颗最新的 AI 训练芯片 Trainium2。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney亚马逊云服务（AWS）的首席执行官马特・加曼(Matt Garman)在会议上还透露，Trainium2将普遍可用，并将在 Trn2UltraServer 集群中专门

亚马逊近日在其 AWS re:Invent 大会上宣布了一系列新的 AI 基础模型，采用全新的 “Nova” 品牌。这些模型将作为亚马逊 Bedrock 模型库的一部分提供，标志着亚马逊在人工智能领域的进一步发展。Amazon 在一篇博文中表示，现在有三种“理解”模型可用:Nova Micro，这是一款专为速度和成本优化的文本模型。 Nova Lite，这是一款 “非常低成本” 的多模态模型，可以同时处理图像、视频和文本，并生成相应的文本内容。 Nova Pro，这是一款 “高能力” 的多模态模型，适合更复杂的任务。此外，亚马逊

在周二的re:Invent大会上，亚马逊网络服务（AWS）宣布推出其新型多模式生成AI模型系列——Nova。此次发布的Nova系列包括四种文本生成模型:Micro、Lite、Pro和Premier，此外还推出了图像生成模型Nova Canvas和视频生成模型Nova Reel。亚马逊首席执行官Andy Jassy表示，Micro、Lite和Pro模型将在当天开始向AWS客户推出，而Premier模型预计将在2025年初发布。Nova系列专为处理多种输入形式（包括文本、图像、视频）而设计，其中文本生成模型特别优化了15种语言，主要支持英语。Nova文本生成模型Nova文本生成模型

在近日于拉斯维加斯举办的年度 re:Invent 大会上，亚马逊的云计算服务 AWS 宣布了一系列新技术，强调其数据中心的能效提升，使其服务的效率超过传统本地计算四倍以上。AWS 的负责人普拉萨德・卡拉亚拉曼（Prasad Kalyanaraman）表示，这些创新不仅能提高能源效率，还能够灵活支持新兴工作负载。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次发布会重点介绍了液体冷却系统和可再生能源的应用。AWS 表示，其基础设施的能效目前已达到比本地基础设施高出4.1倍的水平，并且在 AWS 上优化

亚马逊正在彻底改变人工智能应用开发的游戏规则。通过为Bedrock AI服务推出自动提示词优化功能，这家科技巨头承诺用最小的用户成本，显著提升AI任务的性能。这一创新工具允许开发者通过单次API调用或在Amazon Bedrock控制台点击按钮，轻松优化多个AI模型的提示词。目前，该系统已支持包括Anthropic的Claude3、Meta的Llama3、Mistral Large和亚马逊自身的Titan Text Premier在内的多种领先AI模型。在开源数据集上的测试结果令人印象深刻。亚马逊宣布，这一优化工具在不同AI任务中取得了显著进步:文本摘

亚马逊（NASDAQ: AMZN）最近宣布，计划自主研发人工智能(AI)芯片，旨在减少对英伟达(NASDAQ: NVDA)的依赖。这一举措引发了业界的广泛关注和讨论。亚马逊在过去的二十年里取得了显著的成功，而如今，随着 AI 技术的迅猛发展，亚马逊希望能在这一领域站稳脚跟。不过，业内人士对亚马逊的这一战略表示担忧。首先，研发新芯片需要投入巨额的研发费用，这对亚马逊来说是一项巨大的经济负担。此外，亚马逊自制芯片的使用范围也引发了疑问:这些芯片是仅供内部使用，还是会对外销售?如果只

亚马逊公司近日被报道正在开发一种名为 “Olympus” 的多模态大型语言模型，预计最早将于下周的 AWS re:Invent 大会上正式发布。根据theinformation的消息，这一算法的内部代号为 “Olympus”。去年11月，《路透社》曾报道，亚马逊在训练名为 “Olympus” 的大型语言模型上投入了数百万美元，模型的参数量高达2万亿。至于这次报道中提到的模型是否与之前的 “Olympus” 相同，或是其新版本，亦或是全新的系统，仍然不清楚。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据悉，新的 “Olympus”

据theinformation报道，知情人士透露亚马逊近期研发出一种新型生成性人工智能模型，能够处理图像和视频，除了文本外。这一进展标志着亚马逊在人工智能领域的进一步布局，尤其是在多媒体内容的处理上。该模型的推出，旨在帮助客户更高效地搜索和管理视频档案。随着视频内容的迅猛增长，如何快速找到所需信息成为了一项重大挑战。亚马逊的新模型通过解析视频中的内容，能够实现更加精准的搜索和筛选，满足客户对信息快速获取的需求。据报道，该模型不仅能够识别视频中的物体

近日，澳大利亚参议院特别委员会的调查报告揭示，科技公司亚马逊、谷歌和 Meta（前身为 Facebook）在使用澳大利亚数据训练其人工智能产品时态度模糊，令人失望。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney调查主席工党参议员托尼・谢尔顿对此表示强烈不满，认为这些跨国公司在听证会上不断回避直接问题，仿佛在进行一场廉价的魔术表演，最后却无所作为。谢尔顿在报告发布后称，这些科技公司就像 “海盗”，在掠夺澳大利亚的文化、数据和创造力，而最终只留下空手的澳大利

亚马逊（Amazon）日前宣布向人工智能公司 Anthropic 追加投资40亿美元，这使得亚马逊对 Anthropic 的总投资额达到80亿美元。作为此次投资的重要组成部分，Anthropic 将主要依托亚马逊云计算服务(AWS)来训练其旗舰级生成式 AI 模型。此次合作的一大亮点是双方在芯片领域展开深度合作。Anthropic 将与 AWS 旗下芯片制造部门 Annapurna Labs 共同开发新一代 Trainium 加速器。Anthropic 表示，公司工程师将与 Annapurna 的芯片设计团队密切合作，致力于提升硬件的计算效率，这些技术进展将用于训练其最先进的基

亚马逊近日宣布将向 AI 研究领域注入1.1亿美元的资金，以支持开发其自主设计的 Trainium 芯片。这一举措旨在降低亚马逊对 Nvidia 的依赖，并推动自家云计算平台 AWS 的技术进步。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyTrainium 是一款为深度学习训练和推理任务量身定制的机器学习芯片，亚马逊希望通过这一投资，鼓励学术界利用 Trainium 芯片进行新型 AI 架构、机器学习库和性能提升的研究。这一计划名为 “Build on Trainium”，将为大学研究人员提供利用 Trainium 进行大规模分布式计算的

机器学习早已渗透到各种线上服务中，网购便是其中最成功的领域之一。近年来，机器学习被应用于各种网购任务，例如用户查询、浏览记录、评论分析、产品属性提取等等。为了促进机器学习方法的发展，许多基准测试应运而生，旨在降低研究人员和工程师开发和评估针对真实网购任务的新颖解决方案的门槛。然而，现有的模型和基准通常是为特定任务量身定制的，无法完全捕捉网购的复杂性。大型语言模型 （LLM） 凭借其多任务和少样本学习能力，有可能通过减少特定任务的工程工作

近日，亚马逊宣布了一项重大投资，计划投入1.1亿美元用于人工智能（AI）研究，旨在减少对英伟达的依赖，并推动其自家芯片的开发。这笔资金将用于支持大学的生成式 AI 研究，项目名称为 “Build on Trainium”。该项目将为研究人员提供使用 Trainium 芯片的机会，以便他们开发新的 AI 架构、机器学习库以及针对大规模分布式 AWS Trainium UltraClusters 的性能提升。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAWS Trainium 是一种专门为深度学习训练和推理任务设计的定制机器学习芯片。亚马逊表

根据路透社的最新报道，亚马逊正在开发一款智能眼镜，旨在帮助其配送员提高送货效率。这款新型增强现实眼镜不仅可以提供逐步导航，还能够为配送员指引在建筑物内的行走路线，比如从电梯出来后的行进方向，并提醒他们注意门口的栅栏或有攻击性的狗等潜在危险。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney虽然目前关于这款设备的具体信息尚不明确，但据说它将配备一个小型屏幕，以显示重要信息，与 Meta 公司的 Ray-Ban 智能眼镜类似。此外，这款眼镜可能还会提供语音导航功

最近，有消息称亚马逊对其智能语音助手 Alexa 的重塑计划又一次推迟，新的上线时间被定在了2025年。根据彭博社的报道，熟悉此事的知情人士透露，Alexa 的 AI 团队近日被告知，原定于今年推出的新版本现已被迫延迟。早在去年9月，亚马逊就宣布了对 Alexa 进行重大改造的计划，新的 Alexa 将具备类似 ChatGPT 的智能，能够提供更自然、更具对话性的互动体验。然而，进入2023年后，关于新 Alexa 可能无法按期交付的传言开始流传。今年秋季，亚马逊并未举行盛大的发布会，这使得之前的猜测似

近日，有报道称亚马逊正在考虑对人工智能初创公司 Anthropic 进行新的投资，这将是自去年与该公司达成40亿美元交易以来的首次资金注入。根据The Information的消息，亚马逊正在与 Anthropic 谈判，计划投入数十亿美元。这次投资的结构与上一次相似，但却有一个新条件:亚马逊希望 Anthropic 能够使用其开发的硅芯片，并在亚马逊云服务（AWS）上进行 AI 的训练。尽管 Anthropic 倾向于使用英伟达（Nvidia）的芯片，但这笔资金的惑可能让他们不得不重新考虑。报道称，Anthropic 在2024年初预计将消耗超