在人工智能领域，后训练技术正逐渐成为提升模型性能的重要手段。近日，艾伦人工智能研究所（AI2）发布了 Tülu3系列模型，这是一套完全开源的先进语言模型，性能与 GPT-4o-mini 等闭源相媲美。Tülu3不仅包含了模型数据、代码、训练配方，还提供了评估框架，旨在推动开源模型后训练技术的发展。传统上，仅经过预训练的模型往往无法有效满足实际应用需求，可能会产生有毒或危险的信息，且难以遵循人类指令。因此，后训练阶段如指令微调和人类反馈学习显得尤为重要。然而，如何优

近日，艾伦人工智能研究所（Ai2）发布了 Molmo，这是一个全新的开源多模 AI 模型家族，表现出色，甚至在多个第三方基准测试中超越了 OpenAI 的 GPT-4o、Anthropic 的 Claude3.5Sonnet 和谷歌的 Gemini1.5。Molmo 不仅能接受用户上传的图像进行分析，还使用了 “比竞争对手少1000倍的数据” 进行训练，这得益于其独特的训练技巧。这次发布展示了 Ai2对开放研究的承诺，提供了高性能的模型以及开放的权重和数据，供更广泛的社区和企业使用。Molmo 家族包括四个主要模型，分别是 Molmo-72B、Molmo-7B-D、Molmo-