2024年诺贝尔物理学奖颁发给约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。他们的工作奠定了人工智能的基础，使得机器学习和深度学习成为可能。霍普菲尔德创建了一个联想内存，可以存储和重建数据中的图像和其他类型的模式。辛顿则发明了一种方法，可以自主查找数据中的属性，从而执行诸如识别图片中的特定元素等任务。诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯表示，虽然人工智能似乎不是诺贝尔物理学奖的有力竞争者，但

["人工智能初创公司Anthropic宣布重大突破，提出更好地理解神经网络行为的方法。","研究成果将提高下一代人工智能的安全性和可靠性，有望帮助研究人员和开发者更好地控制AI模型的行为。","Anthropic通过深入研究神经网络的特征，解析了神经网络内部的工作方式，为预测神经网络结果提供了新方法。","这一突破或有助于克服理解语言模型行为的挑战，对人工智能领域具有重要意义。"]