随着数字化转型的加速，企业在安全管理方面面临着越来越大的挑战，尤其是在管理敏感凭证方面。根据 GitGuardian 和 CyberArk 的最新调查显示，现代应用架构的复杂性和非人类身份的普及，使得组织在安全防护方面的压力倍增。在对1000名 IT 决策者进行的调查中，79% 的受访者表示他们的组织经历过或意识到存在秘密泄露的问题，相较于前一年的75% 有所上升。这表明，秘密泄露问题的普遍性正在加剧。为了应对这些挑战，组织在安全预算中，平均有32.4% 用于秘密管理和代码安全。预计到2025年

Runway从Hugging Face平台秘密删除了包括Stable Diffusion v1.5在内的代码库，这一举动在科技界引起了广泛关注。删除行为未通知Hugging Face或社区成员，导致依赖这些资源的开发者和研究者陷入困扰。Stable Diffusion v1.5曾是Runway参与的研究项目，并在相关论文中占有重要位置。然而，这一版本因版权问题最终被要求下架。面对争议，Runway CEO/联合创始人表示发布该版本是合理的，强调了研究的作者包括Runway ML和慕尼黑大学成员，并强调相关研究和代码已开源。除了开源项目，Runway还推出了Gen-3Alpha视频方案，显示了公司在视频技术领域的探索。外界对删除行为的猜测包括版权问题和市场压力，如竞争对手Cog-5B的崛起。

["ctoc 是一个基于 gocloc 的轻量级工具，用于分析代码库的令牌级别信息。","ctoc 具有极快的性能，能帮助开发者更深入地理解代码，并在处理大型代码库时提高定位和解决问题的效率。","支持多种编程语言，包括 Go、XML、YAML、Markdown 等，可以对不同语言在代码库中的令牌数量进行查看。","ctoc 还提供了高级用法，如按文件分别查看令牌数量并排序，以及多种输出格式以满足不同需求。","在大型语言模型 (LLM) 的背景下，令牌计数对于形成 LLM 的内存和对话历史非常重要，ctoc 支持多种 LLM 模型，与不同模型的互操作性非常重要。"]