Recogni公司推出了一种名为"Pareto"的革命性AI计算方法，采用创新的对数方法，使AI芯片在运行大型模型时性能超越现有技术，同时大幅降低能耗和运行成本。该技术得到知名企业和风险投资公司的支持，如宝马、博世和Mayfield。与传统AI模型相比，如OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini，Pareto系统通过将乘法转换为加法运算，显著降低了能耗。已与Meta和Stability AI等公司合作，测试结果积极。Recogni的首款芯片采用七纳米工艺，与未透露名称的合作伙伴共同推广计划，计划在未来几个月内宣布。此外，公司正与提供数据中心硬件租赁服务的公司洽谈合作，以推动Pareto技术的广泛应用。

微软研究院与北京航空航天大学团队合作推出了名为E5-V的高效多模态嵌入框架，旨在解决多模态大语言模型（MLMs）发展中存在的挑战。这一创新框架通过单模态训练简化多模态学习过程，并克服以往模型依赖独立编码器，导致输入整合效果不佳的问题。E5-V通过统一文本、图像信息，减少了训练成本，并在多个复杂任务中展现了卓越性能，如文本-图像检索、图像检索等，特别是在零样本图像检索任务上，相较于顶级模型CLIP ViT-L，性能大幅提升。该框架不仅提高了多模态数据处理的效率，更在复合图像检索任务中超越了当前先进方法，验证了其在提升模型表现上的有效性。E5-V框架代表了多模态学习领域的重要进步，未来有望在多模态研究中树立新标准并具有广泛的应用潜力。

["汤姆猫表示公司与OpenAI、Google等公司合作，利用人工智能模型开展内容创作","公司已使用Pika等工具制作视频素材，在营销、动画制作领域进行探索","类似Sora的AI工具将帮助公司更高效、低成本地打造丰富体验的AI应用产品与服务","在视频领域，将有助于降低动漫视频制作成本，提升内容质量和效率"]

["研究人员从斯坦福大学提出了一种名为 Mobile ALOHA 的低成本整体远程操作系统，用于收集关于整体远程操作的数据。","Mobile ALOHA 通过将其放在轮式底座上，扩展了原始 ALOHA 的功能，使其具有移动能力。","研究人员使用静态 ALOHA 数据集进行模仿学习，通过预训练和联合训练，在移动操作任务中取得了良好的性能。","该研究为日常需要整体远程操作的任务提供了一种低成本、高效的数据收集方法。"]

["🔍 模型寄生攻击：研究人员揭示大型语言模型存在关键漏洞，可能导致私人信息泄露和有针对性攻击。","🔐 网络安全风险：尽管大型语言模型具有巨大潜力，但企业应认真考虑采用和部署它们时可能存在的网络安全风险。","🤖 潜在威胁：研究警示，封闭源和开源的机器学习模型之间可能成功传递安全漏洞，需要谨慎行事。"]