艾伦·图灵于1950年提出的图灵测试，旨在评估机器的智能，通过文字交流使人类难以区分机器与人类。近期，加州大学圣地亚哥分校科学家探索了在阅读对话记录而非直接交流情况下，AI与人类区分对方的能力。他们设计了倒置图灵测试和移位图灵测试，结果显示，AI裁判的准确率低于直接参与交流的人类，且在某些情况下，AI甚至错误地将AI识别为人类。这表明，在没有直接交流的情况下，无论是AI还是人类，都难以准确判断对话者的身份。这一发现对在线交流和假信息检测具有重要意义，提示需要发展更精确的工具来区分AI生成内容与人类生成内容，以保障数据安全和网络环境的真实性。