近日，基尔大学的研究人员开发了一款新的人工智能工具，能够以高达99% 的准确率识别假新闻，这为打击网络虚假信息提供了重要支持。参与此项研究的有计算机科学与数学学院的乌切纳・阿尼博士、桑吉塔・桑吉塔博士和帕特里夏・阿索 - 阿约博德博士。该研究团队运用了多种机器学习技术，设计了一种能够扫描新闻内容并判断其可信度的模型。研究者们采用了 “集成投票” 技术，该技术结合了多种不同的机器学习模型的预测结果，从而得出一个总体评分。这一方法的表现超出了研究