纽约州宾汉姆顿大学研究员阿赫迈德・阿布丁・哈梅德开发了一款名为 xFakeSci 的机器学习算法，能够以高达94% 的准确率识别伪造的学术论文。哈梅德及其团队通过实验制作了50篇针对阿尔茨海默症、癌症和抑郁症的假论文，并与真实论文进行对比分析。他们发现，假论文中的双字组合数量明显少于真实论文，且与内容的关联性更强。哈梅德计划将该算法扩展到更多领域，以应对 AI 生成论文的挑战。虽然算法已取得显著进展，但仍有6% 的假论文可能未被检测。