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在中国医学领域取得了重要进展，北京协和医院与中国科学院自动化研究所联合研发的 “协和・太初” 罕见病 AI 大模型，近日正式进入临床应用阶段。这一举措不仅标志着我国在罕见病诊断技术上的突破，也为提升临床医疗效率提供了新的工具。该 AI 大模型的研发得益于多年来在我国罕见病知识库的积累以及中国人群基因检测数据的支持。作为国际首个适应中国人群特点的罕见病大模型，其目的在于帮助医生更快速、准确地识别和诊断罕见病，显著缩短患者的确诊时间。这对于罕见病患

随着用户体验的提升和留存率的增强，推荐系统在电商、流媒体和社交媒体等多个行业中愈发受到重视。这些系统需要分析用户、商品及其背景因素之间的复杂关系，以精准地推荐用户可能感兴趣的内容。然而，现有的推荐系统往往是静态的，依赖于大量历史数据来有效地构建这些关系。在 “冷启动” 场景下，这种关系的构建几乎变得不可能，进一步削弱了系统的效果。为了解决这些问题，来自上海交通大学和华为诺亚方舟实验室的研究人员推出了 AutoGraph 框架。该框架能够自动构建图，