贾佳亚团队开发的ControlNeXt是一个开源的图像/视频生成引导工具，旨在简化AI模型的使用过程。该工具体积小巧，与Stable Diffusion家族的模型如SDXL、SD1.5兼容，支持多种控制模式，如边缘引导、姿势控制、遮罩和景深控制。其“减肥秘诀”在于采用了更高效的结构，将“大胃王”控制分支替换为由少量ResNet块组成的“轻食套餐”，使模型体积减少到原来的十分之一，同时保持强大的控制能力。ControlNeXt在生成速度上表现出色，仅增加10.4%的延时，远低于ControlNet的41.9%。此外，它通过交叉归一化技术优化特征分布，提高模型的适应性和控制效果。此工具不仅提升了AI艺术创作的灵活性和效率，还能创造出风格多样的跨次元角色，为AI艺术领域带来新的突破。