近日，研究人员提出了一种名为 NeuralSVG 的新方法，旨在通过文本提示生成矢量图形。这一创新技术将为艺术家和设计师提供更灵活和高效的工具，帮助他们创建高质量的视觉内容。与传统的矢量图形生成方法相比，NeuralSVG 不仅能够生成具有多层次结构的图形，还允许用户在生成过程中进行多种动态调整。NeuralSVG 的核心在于其隐式神经表示，通过一个小型的多层感知器（MLP）网络对整个场景进行编码。该网络通过一种称为分数蒸馏采样(Score Distillation Sampling， SDS)的方法进行优化。该方法不

["美国去年失踪2.6亿包裹，快递公司使用人工智能对抗包裹盗窃","每四分之一的成年人在过去一年中有包裹被盗","DeiveryDefense是一个由AI驱动的评分系统，帮助快递公司识别盗窃目标地址","分数越高，送达成功的可能性越大","商家可以将物品重新路由到UPS门店或其他取货地点"]