OpenAI的研究人员最近发现了一个有趣的现象:用户在与ChatGPT互动时选择的用户名可能会对AI的回应产生微妙的影响。不过，这种影响总体来说非常小，主要局限于较早或未经优化的模型版本。这项研究深入探讨了ChatGPT在面对不同文化背景、性别和种族相关用户名时，对相同问题的反应差异。研究之所以选择用户名作为切入点，是因为名字往往携带着特定的文化、性别和种族含义，这使得它成为研究偏见的重要因素。特别是考虑到用户在使用ChatGPT完成任务时，经常会提供自己的名字。研究结

最近，OpenAI 的研究团队发现，当用户与 ChatGPT 互动时，选择的用户名可能会在某种程度上影响 AI 的回复。虽然这种影响比较微小，而且主要体现在较旧的模型上，但研究结果依然引人关注。用户通常会给 ChatGPT 提供自己的名字进行任务，因此，名字中所蕴含的文化、性别和种族背景成为研究偏见的一个重要因素。在这项研究中，研究人员探讨了 ChatGPT 如何在面对相同的问题时，根据不同的用户名作出不同的反应。研究发现，尽管整体回应质量在不同的群体间保持一致，但在某些特定任务

生成式人工智能如ChatGPT的兴起引发对创意与想法影响的热议。伦敦大学与埃克塞特大学的研究表明，生成模型在提升故事创造力、趣味性和文笔方面效果显著，且在新颖性与实用性评分上最高。然而，这一过程中也呈现出创作内容趋向同质化的风险，即基于AI创意的故事趋向相似，尤其是作为“弹跳板”时。研究指出，生成AI一定程度上弥补了作家间的创作差异，但其广泛使用需警惕整体内容的独创性减弱，未来的内容创作将受此影响。