传统的大型语言模型（LLM）微调方法通常计算密集，且在处理多样化任务时显得静态。为了解决这些挑战，Sakana AI 推出了一种名为 Transformer² 的新型自适应框架。Transformer² 能够在推理过程中实时调整LLM的权重，使其能够适应各种未知的任务，就像章鱼一样灵活。Transformer² 的核心在于一个两阶段机制:第一阶段，一个调度系统会分析用户的查询，识别任务的属性。第二阶段，系统会动态混合多个“专家”向量。这些向量是使用强化学习训练出来的，每个向量都专注于特定类型的任务，从而

Ollama 0.2版本发布，新特性包括默认启用并发功能，允许同时处理多请求，提升用户体验。该更新增加了并行请求与不同模型的并行加载能力，优化了处理任务效率，支持多任务处理，包括聊天会话、代码完成与文档处理等。同时，系统增加了模型自动加载与卸载功能，根据GPU内存使用动态调整，确保稳定与高效运行。这次更新使得Ollama变得更强大与智能，带来了更优质的使用体验。欲体验新版本，可访问官方下载地址：https://ollama.com/download。