近日，阿里巴巴达摩院的研究团队发布了一项重要研究成果，名为 “SHMT:自监督层次化妆转移”，该论文已被国际顶级学术会议 NeurIPS2024接收。这项研究展示了一种新的化妆效果转移技术，利用潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）来实现化妆图像的精准生成，为化妆应用和图像处理领域注入了新活力。简单的说，SHMT是一项妆容迁移技术，只要一个化妆的参考图，和一张目标角色照片，就可以把妆容效果迁移到该目标脸上。团队在项目中采用了开源的方式，发布了训练代码、测试代码以及预