Civitai Green站点的推出标志着平台向纯净、专业AI艺术创作环境的转型，彻底摒弃色情内容，为创作者提供安全、适宜的图片和模型资源，提升了工作场所的用户体验。通过Civitai Green，平台不仅确保了资源的高质量和多样性，还引入了更高效的支付处理器Paddle，优化了用户支付体验。这一变革不仅有利于平台的商业化发展，也强化了社区生态，通过分享作品、参与活动等方式，促进了创作者之间的交流与合作，激发了创意火花。

该模型体积小到足以在智能手机上运行，并且足够快速，能够根据文本提示实时重新渲染帧。他指出，尽管生成式 AI 图像扩散模型的出现令人兴奋，但这些模型需要速度显著提升才能对增强现实产生重大影响，因此 Snap 的团队一直致力于加速机器学习模型。

["MIT和Google的研究人员合作开发了StableRep技术，通过AI生成图像训练详细高效的AI图像模型。","StableRep采用多正对比学习方法，使用数百万标记的合成图像进行训练，取得在ImageNet分类上的显著成就。","尽管取得成功，StableRep生成图像速度较慢，存在语义不匹配问题，底层模型需要在真实数据上进行初始训练。","技术已在GitHub上开源，可用于商业用途，但生成图像时间长，使用成本可能较高。"]