文本驱动的风格转换是图像合成领域的一项重要任务，旨在将参考图像的风格与文本提示所描述的内容相融合。 近期，文本到图像生成模型取得了显著进展，能够实现更精细的风格转换，同时保持内容的高保真度。这项技术在数字绘画、广告和游戏设计等领域具有巨大的实用价值。然而，现有的风格转换技术仍存在一些不足之处，主要挑战包括:风格过拟合:现有模型倾向于复制参考图像的所有元素，导致生成图像过于贴近参考风格图像的特征，限制了生成图像的审美灵活性和适应性。文本

知名AI绘图平台Midjourney近日宣布一项重磅福利计划——“Relax马拉松”活动，即日起至2024年底，用户仅需支付10美元，即可在Relax模式下无限制生成图像，包括变体制作和参考图生成等基础功能，而图片生成的速度也大幅提升，几乎实现“立等可取”。此次活动是为了充分利用为明年新模型购置的大量服务器资源，目前这些服务器暂时处于闲置状态。Midjourney因此决定面向所有用户开放，无论是普通用户还是基础会员，都可以参与这一福利活动。这项举措尤其适合节日贺卡设计、新年创意开

西班牙人工智能初创企业 Magnific AI 近日正式发布了其最新的图像生成模型 ——Super Real。该模型旨在为建筑、室内设计、电影和摄影等专业领域提供高质量、逼真的图像生成服务。用户只需访问 Magnific AI 网站，便可找到这一令人期待的工具。激活该功能的方法非常简单，只需进入Mystic > Model > Super Real，然后激活 “Super Real” 模式，即可体验这一前所未有的图像生成能力。以下是官方生成的一些示例:提示词:Impressive house interior， VSCO filter， essential home magazine， contemporary houses， architectu

在2024年12月18日的火山引擎 FORCE 大会上，即梦 AI 正式发布了其全新的海报生成功能。这项技术的推出，标志着图像生成领域又一次重要的进步。据即梦 AI 的产品经理李超介绍，这一海报生成功能最大的特点在于其用户友好性。用户只需输入一句简单的描述，系统就能快速生成创意海报。这一过程显著减少了传统海报设计所需的时间和专业技能，让更多人能够轻松参与到创作中。同时，相比于市场上其他同类产品，即梦 AI 强调了其在 “全面描述” 和 “精美画面与排版” 方面的优势。除了

AI图像生成平台Ideogram近日推出一项全新功能——批量图像生成工具，该工具允许用户通过上传包含提示词和设置的表格（例如Excel文件）来实现大规模图像生成。这一创新功能旨在简化繁琐的图像生成流程，大幅提高工作效率，为专业设计师和创意人士带来更便捷的创作体验。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney批量生成:告别逐条输入，效率倍增传统的AI图像生成过程往往需要用户逐条输入提示词，并对每张图片进行单独设置，这无疑耗费了大量时间和精力。而Ideogram的批量

知名AI图像生成器Midjourney拥有超过1900万用户，近日，它推出了一系列新功能，旨在进一步提升用户的个性化定制体验。Midjourney此次更新的核心亮点是引入了Pinterest风格的“情绪板”功能，并支持多重个性化配置。这意味着用户现在可以创建并切换多个定制版本的Midjourney最新图像生成模型6.1，从而满足他们独特的审美偏好。此次更新旨在简化个人和团队的创意流程，使跨项目整合个性化风格变得更加容易。全新“情绪板”:你的专属灵感来源“情绪板”功能允许用户上传精心挑选的图像集合

Midjourney 是一家备受欢迎的 AI 图像生成初创公司，拥有超过2100万名 Discord 用户。近日，该公司宣布将推出一款新的世界构建工具 “Patchwork”，标志着他们从图像创作扩展到更复杂的创意合作领域。“Patchwork” 在 Midjourney 的 Discord 频道通过直播展示，用户需要将他们的 Midjourney Discord 帐户连接到他们的 Google 帐户才能访问 Patchwork 的研究预览。该工具提供一个白色的无限画布，左侧有一个工具箱，用户可以使用各种按钮来添加角色、事件、派系、地点、道具等元素。用户可以通过 “保存”

Shakker AI 今天宣布推出了其最新的高级图像生成模型——Zeno-1。这一模型不仅继承了前身 FLUX.1的卓越美学和艺术性，还通过内部推荐系统实现了风格多样性的飞跃。Zeno-1的推出标志着数字艺术创作工具的一个新时代。它提供了一系列控制工具，使用户能够以前所未有的方式塑造和细化他们的数字艺术作品。以下是 Zeno-1模型的主要特点:调色板控制:用户可以依据特定的调色板来控制生成图像的视觉色调，并通过不同的控制强度来满足个性化需求。实体控制:给定一个角色或主题，Zeno-1能够生成

在图像生成领域，高分辨率和逼真图像的任务一直面临多重挑战，特别是在文本到图像的合成过程中。传统的生成方法大多依赖于扩散模型和变换自回归（VAR）框架。这些模型虽然能够产生高质量的图像，但需要消耗大量计算资源，这使得它们在实时应用中显得不够灵活。与此同时，VAR 模型在处理离散标记时容易产生累积误差，导致生成的图像细节丢，从而影响图像的真实感。为了克服这些不足，字节跳动的研究团队推出了名为 “Infinity” 的全新框架，该框架旨在提升文本到图像合成的

近日，社交网络 “X”（前身为推特）在其 Grok 助手中悄然推出了一款新的图像生成器，名为 Aurora。虽然这款生成器在发布后不久就被撤下，但现在它已经重新回归，并且正式对外宣布将在本周内向所有用户推出。Aurora 是由埃隆・马斯克旗下的人工智能 xAI 开发的，经过数十亿个互联网样本的训练，Aurora 在生成高质量图像方面表现出色。根据 xAI 在博客中的介绍，Aurora 不仅能够出色地进行照片级渲，还能够准确遵循用户的文本指令，甚至可以从用户提供的图像中获取灵感或进行直接编辑。

随着生成式图像技术的迅速发展，创作者对图像输出的多样性、版权保护和视觉效果的需求日益增长。在这一背景下，NegToMe应运而生，为图像生成领域带来了颠覆性的创新。这项突破性技术通过图像驱动的对抗性指导方法，彻底突破了传统负面提示的局限。与基于文本的对抗性指导方法不同，NegToMe直接参考图像的视觉特征，实现精准、灵活的图像生成控制。技术的核心优势体现在多个维度。在多样性方面，NegToMe显著提升了生成图像的差异性，特别是在种族、性别和视觉特征处理上。更为

埃隆・马斯克所拥有的社交网络 X（前身为推特）近日在其 Grok 助手中推出了一款新的图像生成器 ——Aurora。尽管 Aurora 于周六上线，但在短短几个小时后，部分便无法访问该功能。Aurora 的设计初衷似乎是为了创造照片般真实的图像。在移动应用和网页的 Grok 标签中，用户可以访问 Aurora 进行图像生成。与 X 在十月份推出的首款图像生成器类似，Aurora 的使用似乎也没有太多限制。用户能够生成包括米老鼠在内的公共和版权人物的图像，且没有任何警告。在我们的测试中，Aurora 未生成裸体图

埃隆·马斯克拥有的社交平台 X（原 Twitter）日前为其人工智能助手 Grok 添加了一款名为 Aurora 的新图像生成器。然而，这一功能在上线数小时后便从部分用户的界面中消失，引发外界关注。与 X 于10月推出的首个图像生成器 Flux 类似，Aurora 几乎没有生成限制，可通过移动应用及网页版的 Grok 选项卡访问。它能生成包括公众人物和版权角色（如米老鼠）的图像，尽管未能生成裸照，但却允许绘制较为血腥的内容，例如“满身血迹的唐纳德·特朗普”的图像。目前尚不清楚 Aurora 的技术来源。X

近年来，人工智能技术突飞猛进，在图像生成领域也取得了显著成果。然而，大多数模型在生成人物肖像时，往往难以准确捕捉中国人的外貌特征和审美偏好。为此，基于FLUX.1-dev的人工智能模型AWPortraitCN应运而生，该模型专注于生成更贴近中国人外貌和美学的肖像图像。AWPortraitCN模型经过了多种类型肖像图像的训练，包括室内外肖像、时尚照片以及工作室拍摄的照片，因此具备强大的泛化能力，能够适应不同的应用场景。 与其他模型相比，AWPortraitCN在皮肤质量上的表现更加细腻真实，能

近日，阿里巴巴宣布开源其最新研发的图像生成模型 Qwen2vl-Flux，该模型不仅具备编辑、融合和混合等多种功能，还能够在用户输入图像或文本的情况下，生成具有高度相似性的全新图像。Qwen2vl-Flux 提供了强大的图像变化功能。用户只需输入一张图像，无需任何文本提示，模型便能根据原图生成多幅相似的图像。例如，用户上传一张人物照片，模型便可以生成多个角度下的人物表现，展现出不同的视角与情感。模型还支持文本引导图像混合。当用户输入一张图片并附加相关文本提示时，Qwe

在当今数字时代，图像生成技术正以惊人的速度发展。最近，来自新加坡国立大学的研究团队提出了一种全新的框架 ——OminiControl，旨在提升图像生成的灵活性和效率。该框架通过结合图像条件，充分利用已经训练好的扩散变换器（Diffusion Transformer，简称 DiT）模型，带来了前所未有的控制能力。简单的说，只要提供素材图，利用OminiControl就能将素材图中的主题融入到生成的图片中。比如小编上传了左边的素材图，输入提示词“芯片人放置在一个医生办公室的桌子旁边，桌子上放着听诊器

法国人工智能初创公司 Mistral AI 宣布为其 Le Chat AI 助手添加了一系列新功能，包括集成的网络搜索、图像生成以及新推出的 Pixtral Large 模型。Le Chat 功能升级用户现在可以通过 Le Chat 直接访问实时网页内容，轻松获取所需的信息。同时，借助 Black Forest Labs 的 Flux Pro 模型，用户还能生成高质量的图像，满足多种创作需求。除了网络搜索和图像生成，Le Chat 还引入了一个画布界面，让用户可以在聊天窗口内直接编辑生成的内容。这一功能使得用户能够编写文档、创建演示文稿以及编辑代码，而

在人工智能驱动的图像生成与理解领域，尽管取得了快速进展，但仍存在显著挑战，阻碍了一个无缝、统一的方法的发展。目前，专注于图像理解的模型往往在生成高质量图像方面表现不佳，反之亦然。这种任务分开的架构不仅增加了复杂性，还限制了效率，使得处理同时需要理解与生成的任务变得繁琐。此外，许多现有模型在有效执行任何功能时，都过于依赖于架构修改或预训练组件，这导致了性能权衡与整合挑战。为了解决这些问题，DeepSeek AI 推出了 JanusFlow，这是一个强大的 AI 框架

​在2024年11月12日，百度世界大会在上海世博中心隆重开幕。此次大会涵盖了一场主论坛、四场分论坛以及超过三十节的人工智能公开课。百度创始人李彦宏在主论坛上发表了题为“应用来了”的演讲，介绍了百度在人工智能领域的最新技术突破和应用成果，并对未来的行业趋势进行了深入探讨。

知名 AI 图像生成工具 FLUX1.1Pro 迎来重大更新，推出全新版本 FLUX1.1Pro Ultra。新版本支持高达4兆像素的分辨率，生成速度也大幅提升，每张图片仅需约10秒即可完成。FLUX1.1Pro Ultra 提供 "Ultra 模式" 和 "Raw 模式" 两种模式，满足用户对清晰度和真实性的不同需求。Ultra 模式 下，用户可以生成超高分辨率图像，分辨率是标准版的4倍，生成速度比同类高分辨率模型快2.5倍，并且不会影响提示词的精准度。 这意味着用户可以在更短的时间内获得细节更丰富的图像，同时保持对生成内容的精确控制。