以色列AI公司aiOla发布了一款名为Whisper Medusa的开源语音识别模型，该模型基于改进的架构设计，引入多头注意力机制，使其处理速度比OpenAI的Whisper模型快50%。Whisper Medusa通过并行预测十个tokens，而非传统的一次一个，显著提高了语音识别速度，同时保持了性能不减。其创新的训练方法采用弱监督学习，冻结主干系统并使用模型生成的音频转录作为标签训练其他模块。这一开源模型的发布，将为语音识别技术的发展带来深远影响，推动更快速、高效的语音处理应用，并可能在智能助手、实时翻译和语音控制系统等领域实现性能提升。