当地时间周一，Mistral 在巴黎发布了一款名为 Mistral Saba 的大模型，其核心特色是专门优化的阿拉伯语交互能力。这一创新举措被视为欧洲 AI 领域的重要突破。Mistral Saba 的成功与其采用的特别数据集密切相关。该模型通过精心挑选中东和南亚的语言数据进行训练，这使其在处理阿拉伯语相关问题时，表现出更高的准确性和关联性。与其他大型通用模型相比，Mistral Saba 的参数量虽然不及对手，但在阿拉伯语处理能力上却能实现显著提升。这使得它成为在阿拉伯语市场中，寻求精准和高效交互

Hugging Face今天发布了SmolLM2，一组新的紧凑型语言模型，实现了令人印象深刻的性能，同时所需的计算资源比大型模型少得多。新模型采用Apache2.0许可发布，有三种大小——135M、360M和1.7B参数——适合部署在智能手机和其他处理能力和内存有限的边缘设备上。SmolLM2-1B模型在几个关键基准测试中优于Meta的Llama1B模型，尤其是在科学推理和常识任务中表现出色。该模型在大多数认知基准上的表现都优于大型竞争模型，使用了包括FineWeb-Edu和专门的数学和编码数据集在内的多样化数据集组合。SmolL

“灵动”品牌由网易伏羲依托自主研发的工业级大型模型和AOP（人工智能操作感知）技术理念精心打造。品牌旗下推出的两款旗舰产品——挖掘机器人和装载机器人，已经在超过50个省级重点项目中投入使用，服务于矿山、港口、搅拌站、学校等多样化的应用环境。