正微软的研究团队近日推出了一种被称为 “大型行动模型”（Large Action Model，简称 LAM）的人工智能技术，标志着 AI 的发展迎来了新的阶段。与传统的语言模型如 GPT-4o 不同，LAM 能够自主操作 Windows 程序，这意味着 AI 不仅仅能对话或提供建议，而是能真实地执行任务。LAM 的优势在于其能够理解用户的各种输入，包括文字、语音和图像，然后将这些请求转化为详细的步骤计划。LAM 不仅能制定计划，还能根据实时情况调整其行动策略。构建 LAM 的过程主要分为四个步骤:首先，模型学习将任务

Rabbit R1CEO吕骋近日披露，过去六个月里，Rabbit R1经历了16次更新，包括错误修复、缩短响应时间以及添加小功能等。同时，吕骋宣布Rabbit R1即将在10月1日推出全新模型——Large Action Model。在过去的六个月中，R1经历了多次无线更新，目前仍只能与七种特定服务（如 Uber 和 Spotify）进行交易。Lyu 承认，早期的高期望可能过于乐观，但他强调新的 LAM将提供更广泛的功能，允许用户如购买音乐会门票、注册网站及在线游戏等任务。LAM 的工作原理架构为步骤，通过分析网页内容进行交互。Lyu 演示了