中国创业公司Monica推出的AI Agent产品Manus近期在X平台上掀起热潮，其创始人季逸超（Ji Yichao）今日通过社交媒体进一步披露了产品的技术细节。据季逸超透露，Manus基于阿里巴巴的千问(Qwen)大模型开发，并通过多种微调模型实现其独特功能。这一消息不仅引发了业界对Manus技术来源的讨论，也进一步点燃了全球AI社区对其潜力的关注。季逸超在X上发文表示:“我们构建Manus时，采用了Claude3.5Sonnet v1和不同版本的千问微调模型。当时我们起步时只有Claude3.5Sonnet v1可用，因此需要大量辅助模型。现

据第一财经报道，DeepSeek 开源大模型 DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉将加入小米，担任小米 AI 实验室的领导，并负责大模型团队的建设。这一消息引起了广泛关注，尤其是在小米计划加强其在大模型领域的布局之际。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据知情人士透露，小米创始人雷军对公司在 AI 大模型领域的起步较晚表示担忧，因此决定高薪挖角罗福莉。罗福莉的背景相当亮眼，她拥有北京大学计算语言学研究所的硕士学位，并在自然语言处理领域的顶级会议 ACL2019上发表了

在快速发展的生成式 AI 领域，Nous Research 团队正在进行一项独特的实验:他们正在利用分布在全球的机器，预训练一款15亿参数的大型语言模型（LLM），这一过程避免了传统上需要在昂贵且耗电的数据中心或超级集群中进行的集中式开发。Nous Research 还在其专门网站 distro.nousresearch.com 上直播这一预训练过程，实时展示模型在各类评估基准上的表现，并提供参与训练的硬件位置地图，涵盖美国和欧洲的多个地点。截至本文发布时，预训练的剩余时间约为57小时（即2.3天），而已完成的训练进度

PaddleMIX2.0是百度推出的多模态大模型开发套件，旨在简化多模态应用开发，支持自动驾驶、智慧医疗、搜索引擎等场景。其关键亮点包括： 1. **丰富的模型库**：涵盖图像、文本、视频、音频，新增LLaVA系列模型，提供前沿技术支持。 2. **全流程开发体验**：配备DataCopilot和Auto模块，简化多模态模型训练流程。 3. **高性能训练能力**：DiT模型支持3B规模预训练，采用MixToken策略提升训练吞吐量。 4. **应用构建工具**：AppFlow和ComfyUI简化多模态应用构建和AIGC任务操作。 5. **性能提升**：在大规模预训练、高效精调和高性能推理方面均有显著优化。 PaddleMIX2.0的发布旨在降低开发门槛，推动AI应用创新，通过开源项目促进社区发展。

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