近日，加州大学伯克利分校 BAIR 实验室的 Sergey Levine 研究团队提出了一种名为 HIL-SERL 的强化学习框架，旨在解决机器人在现实世界中学习复杂操作技能的难题。 这项新技术将人类演示和纠正与高效的强化学习算法相结合，使机器人能够在短短1到2.5小时内掌握各种精密灵巧的操作任务，例如动态操作、精密装配和双臂协作。以前，让机器人学习新技能，那叫一个费劲，就像教一个熊孩子写作业，得手把手地教，还得一遍遍地纠正。更让人头疼的是，现实世界里各种情况复杂多变，机器人往

宜家推出搭载AI技术的无人机系统，旨在提升仓库管理效率，通过RFID和条形码扫描提高库存准确性，数据收集速度是人工的15倍，减少盘点时间。试点成功后，计划在未来一年推广至更多地点。无人机不仅提升效率，还能灵活避开障碍物，完成多种任务。此趋势预计将持续增长，每年增长15.7%。自动化带来成本降低，但对劳动力市场产生影响，企业需平衡发展与人力资源管理。无人机应用潜力广泛，未来可能用于环境监测、小规模维护及安保巡逻等，进一步优化仓储流程。