人工智能领域的一个重要基准，ARC-AGI，即“通用人工智能抽象和推理语料库”，即将取得突破性进展。然而，测试的创始人弗朗索瓦·肖莱（Francois Chollet）警告，尽管成绩提高，但这并不意味着我们接近实现通用人工智能(AGI)。他指出，这项测试本身存在设计缺陷，且其所能揭示的并非真正的研究突破。自2019年肖莱推出ARC-AGI以来，AI系统在测试中始终表现不佳，迄今为止，表现最好的系统仅能解决不到三分之一的任务。肖莱表示，这主要归咎于目前人工智能研究过于依赖大型语言模型（L