抗生素耐药性问题已导致全球大量死亡，成为公共卫生重大风险。近期研究借助人工智能技术，通过筛选数千种变体，成功设计出一种新型抗生素Protegrin-1.2，它既能有效杀灭细菌，又显著减少了对人类细胞的损害。该研究由德克萨斯大学博士布赖恩・戴维斯领导，使用名为SLAY的系统对大量抗生素肽进行筛选，最终发现这种新型选择性抗生素。实验显示，Protegrin-1.2在小鼠感染模型中表现优异，对人类红血球无害，且安全性显著提高。这项技术不仅为抗生素耐药性问题提供了新解，还展示了人工智能在药物研发领域的巨大潜力，未来有望应用于更多药物的重塑，解决更多医学挑战。

["通过深度学习，MIT研究人员成功发现一种新型抗生素，有效对抗导致每年超过1万人死亡的耐药细菌。","人工智能在医疗领域的应用日益受到关注，MIT的研究提供了高效、资源有效的药物研发框架。","研究人员已与初创公司Phare Bio分享研究结果，计划进一步分析数据，寻找可杀灭其他细菌的化合物。","该研究为深度学习在抗生素研发中的应用提供了机械洞察，为解决抗生素耐药问题提供了新的思路。"]