近日，Vectara 的机器学习团队对 DeepSeek 系列的两款模型进行了深入的幻觉测试，结果显示，DeepSeek-R1的幻觉率高达14.3%，显著高于其前身 DeepSeek-V3的3.9%。这表明，在增强推理的过程中，DeepSeek-R1产生了更多不准确或与原始信息不一致的内容。该结果引发了对推理增强大语言模型（LLM）产生幻觉率的广泛讨论。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队指出，推理增强模型可能会比普通的大语言模型更容易产生幻觉。这一现象在 DeepSeek 系列与其他推理增强模型的比较中表现得尤