近日，在中关村论坛系列活动第12届数字金融与科技金融大会上，蚂蚁数科的 Deepfake 检测方案入选大会“金融科技技术创新与应用案例”。蚂蚁数科依托旗下天玑实验室，业界首次构建了大规模、高质量、多模态的 Deepfake 数据集，其合成超过百万级多媒体内容，充分地模拟了真实世界金融风控环境中的Deepfake攻击样本，成为评测现有金融领域Deepfake检测模型性能的重要标准。在金融业务场景中，蚂蚁数科多组测试数据集上的 Deepfake 检测准确率达到了98%以上，并成功阻止了多起利用Deepfake技

近日，意大利数据保护机构宣布对 OpenAI 的人工智能聊天机器人 ChatGPT 处以1500万欧元的罚款。这一决定是在2023年3月启动的调查后做出的，调查发现 OpenAI 在多个方面违反了隐私保护法规。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney调查指出，OpenAI 在处理个人数据时存在重大失误。首先，该公司未能及时报告数据泄露事件，这一行为严重影响了用户的隐私安全。此外，OpenAI 缺乏合法的个人数据处理依据，意味着在没有适当授权的情况下，用户的个人信息被非法使用。同时，OpenAI 还违

随着人工智能和大规模数据处理需求的激增，数据中心作为这些操作的基础设施，其环境影响也在不断加剧。近期一份新的研究报告深入探讨了与 AI 数据中心相关的环境和监管问题，指出目前政策框架亟需进行改进，以应对日益增长的能源和水资源使用。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究报告强调了当前欧盟和美国在这一领域存在的重大缺口，呼吁各国制定更为严格的政策，以促进可再生能源和能效目标的落实。特别是在 AI 技术迅猛发展的背景下，数据中心的运营效率

近年来，情感识别技术在科技行业中逐渐崭露头角。许多技术公司推出了 AI 驱动的情感识别软件，声称能够通过生物数据来判断一个人的情感状态，包括快乐、悲伤、愤怒和沮丧。然而，越来越多的科学研究表明，这些技术的可靠性并不如宣传的那样。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据最新的研究，情感识别技术面临着严重的科学有效性问题。许多公司声称这些系统是客观的，根植于科学的方法，但实际上，它们往往依赖于一些过时的理论。这些理论认为情感是可以被

哈佛大学近日宣布，计划发布一个由近100万本公共领域书籍组成的数据集，任何人都可以使用该数据集来训练大型语言模型和其他人工智能工具。此项目由哈佛大学新成立的机构数据计划（Institutional Data Initiative）主导，并在微软与OpenAI的资助下完成。该数据集包括来自谷歌Books项目的扫描书籍，涵盖了莎士比亚、狄更斯、但丁等经典作品，以及一些晦涩的捷克数学教科书和威尔士词典等内容。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一数据集被称为“Books3数据集”的五倍大，旨

据《环球邮报》报道，加拿大联邦政府正在考虑推出高达150亿加元的激励措施，以鼓励国内主要养老金基金投资由绿色能源驱动的人工智能（AI）数据中心。该提议是在与养老金基金进行的私下咨询中提出的，可能会作为政府秋季经济声明的一部分进行考虑。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney随着人工智能技术的迅速发展，像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的工具对计算能力和能源的需求日益增加。然而，全球范围内预计将出现高达1万亿美元的建设数据中心热潮，面临着规划和能源供应

微软宣布，其Phi系列生成式AI模型迎来了新成员——Phi-4。与之前的版本相比，Phi-4在多个方面有所改进，尤其在数学问题的解决能力上表现突出，这得益于训练数据质量的提升。截至周四晚上，Phi-4的访问权限相对有限，仅在微软最新推出的Azure AI Foundry开发平台上可用，且仅限于微软研究许可协议下的研究用途。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyPhi-4是微软推出的最新小型语言模型，拥有140亿个参数。与其他小型模型如GPT-4o mini、Gemini2.0Flash和Claude3.5Haiku相当，这些小型模型

哈佛大学周四宣布，将公开一份包含近百万本公共领域图书的高质量数据集，任何人都可以利用它来训练大型语言模型和其他 AI 工具。 这份数据集由哈佛大学新成立的机构数据倡议 （Institutional Data Initiative） 创建，并获得了微软和 OpenAI 的资金支持。 其中收录的图书均是 Google 图书项目扫描的、不再受版权保护的作品。该数据集规模约为用于训练 Meta Llama 等 AI 模型的臭名昭著的 Books3数据集的五倍。 它涵盖了各种类型、年代和语言，既有莎士比亚、查尔斯·狄更斯和但丁的经典之作，也有

Meta 正在路易斯安那州的里奇兰教区投资100亿美元建造一个大型的人工智能数据中心。该数据中心将是 Meta20个数据中心中最大的一个，预计将于本月开始建设，并将持续到2030年。据悉，它将进行优化以支持 Meta 的 AI 工作负载，为支持 Meta 的技术（包括 Facebook、Messenger、Instagram、WhatsApp 和 Threads）的先进基础设施做出贡献。Meta 承诺使用100% 清洁可再生能源满足其电力需求，并将与 Entergy 合作，通过其 Geaux Zero 计划为电网带来至少1，500兆瓦的新可再生能源。Meta 还承诺每年向 Entegy 的低收入纳

在数字时代，计算机芯片越来越小，但计算问题却变得越来越大。随着AI模型的不断发展，数据中心的能耗和计算需求正呈指数级增长。IBM近日推出的光学技术突破，有望彻底改变这一现状。传统数据中心面临两大技术瓶颈:铜线传输和电子传输速度的局限。目前，大多数CPU都处于大量空闲状态，仅仅是在等待数据包传输。这意味着计算资源的巨大浪费。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyIBM的创新方案是使用光学技术替代传统铜线。具体而言，公司开发了一种名为聚合物光波

近期，随着人工智能（AI）技术的迅速发展，数据管理的重要性愈发凸显。尽管 AI 热潮尚未带来大量实际成功案例，但多项研究显示，良好的数据管理和高质量的数据是实现 AI 目标的基础。NetApp 发布的《2024年数据复杂性报告》显示，全球1300名技术和数据高管的调查结果令人关注。调查发现，投资于数据统一的公司在实现 AI 目标方面更具备优势，接近80% 的受访者认识到统一数据对达到理想 AI 结果的重要性。报告还指出，约三分之二的公司表示，他们的数据 “完全或基本上优化用于 AI”

Weaviate近日推出了一款全新的嵌入式服务平台Weaviate Embeddings，旨在为AI开发者提供更灵活、更高效的数据向量化解决方案。这项软件即服务（SaaS）平台不仅提供开源模型，还带来了按需付费的便捷服务模式。在AI应用开发中，嵌入式服务扮演着至关重要的角色。传统的数据向量化服务常常受限于繁琐的API调用和严格的使用限制，而Weaviate的这项创新正是为了突破这些技术障碍。该服务的核心优势在于:开发者可以直接访问Weaviate云端托管的开源和专有模型，无需依赖外部提供商。用户拥有完全

在可再生能源日益重要的背景下，谷歌宣布了一项前所未有的合作计划，将在美国建立以太阳能和风能为主的全新数据中心。此次合作涉及能源公司 Intersect Power 和投资公司 TPG Rise Climate，计划投入200亿美元，多个 “工业园区”，预计在未来十年内建成。首个数据中心预计将在2026年部分投入运营，并于2027年全面完工。这一合作有望彻底改变数据中心的建设和运营模式。近年来，随着人工智能的发展，数据中心对电力的需求日益增长。然而，目前美国的电力结构仍以化石燃料为主，新建数据

在科技巨头们纷纷布局核能发电的热潮中，谷歌又有了新动作。面对AI时代日益膨胀的能源需求，谷歌宣布与可再生能源开发商Intersect Power和投资基金TPG Rise Climate达成重磅合作，启动总额高达200亿美元的清洁能源项目。这个雄心勃勃的计划包含风能、太阳能和储能系统的建设，旨在为其数据中心提供充足的绿色电力供应。作为合作的一部分，Intersect Power还获得了8亿美元的股权投资，投资方包括TPG、CAI、谷歌和Greenbelt Capital Partners。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这项创

在当今的人工智能领域，训练模型不仅仅是设计更好的架构，还需要高管理数据。现代 AI 模型需要大量数据，并且这些数据必须快速送达 GPU 和其他加速器。然而，传统的数据加载系统常常无法满足这一需求，导致 GPU 闲置、训练时间延长以及成本增加。尤其是在需要扩展或处理多种数据类型时，这个问题显得尤突出。为了解决这些问题，Meta AI 开发了 SPDL（可扩展且高效的数据加载），这是一个旨在改善 AI 训练数据传输的工具。SPDL 采用线程式加载，这一方法不同于传统的基于进程的方法

微软公司正在积极应对其数据建设带来的气候影响，最近推出了一种新型的零水冷却设计。根据该公司的声明，这种新设计将在数据中心中使用零水来冷却设备的芯片和服务器。以往，单个数据中心每年需要消耗超过1.25亿升水，而新的系统采用了一种 “闭环” 循环方式，能够在建设时添加水并持续循环使用，从而消除对新鲜水源的需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney尽管如此，数据中心仍然需要新鲜水源来满足员工的基本需求，比如洗手间和厨房的用水。这一举措是微

IBM 在纽约约克城宣布了一项重大的光学技术突破，该技术将显著数据中心在训练和运行生成式人工（AI）模型时的效率。IBM 的研究人员开发了一种新型的共封装光学技术（CPO），这项技术能够利用光速实现数据中心内部的连接，从而替代目前使用的铜电缆。尽管光纤技术已在全球商业和通信中广泛应用，但大多数数据中心内部仍依赖于铜电缆进行短距离通讯。这导致 GPU 加速器在训练过程中常常处于闲置状态，浪费大量的时间和能源 IBM 的研究团队展示了如何将光的速度和容量引入数据中

最近，Marvell Technology的市场资本一度突破了1000亿美元，这标志着这家小型芯片制造商在技术领域的崛起。自2016年以来，玛维尔的首席执行官马特・墨菲（Matt Murphy）引领公司在快速发展的数据中心芯片市场中获得了显著的成功。墨菲表示，他并不想接管一家比自己公司大十倍的芯片公司，这种选择不仅更为聪明，同时也显得更具雄心。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney最近几年来，随着各大科技巨头对自有数据中心芯片的需求不断增加，Marvell Technology在此过程中扮演了重要

加拿大政府近日宣布，将投资20亿加元用于扩建国内人工智能（AI）计算基础设施，以增强国家在全球 AI 领域的竞争力。根据创新、科学工业部的官员介绍，这项投资将重点放在三个关键领域上。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney首先，计划拨款7亿加元用于新数据中心的建设，以提升数据存储和处理能力。这些数据中心将为 AI 技术的发展提供必要的技术支持。其次，政府将投入10亿加元用于公共超级计算机基础设施的建设，以提供更高效的计算能力，支持 AI 模型的训练和应

据韩媒 The Elec 报道，苹果公司近日要求三星开始研究一种新的低功耗双倍数据速率（LPDDR）DRAM 封装方式，以进一步提升 iPhone 的端侧 AI 性能。这一需求标志着苹果在增强设备 AI 功能方面的进一步努力。目前，苹果的 iPhone 使用堆叠封装（PoP）方案，将 LPDDR DRAM 直接堆叠在片上系统(SoC)上，这种设计自2010年 iPhone4以来一直沿用至今。PoP 技术的优势在于其紧凑的结构，能够最大程度地缩小设备体积。然而，这种技术也存在局限，特别是在内存带宽和数据传输速率上，尤其对于需要高性能内存