最近，Appen 发布的2024年《人工智能状态报告》引起了广泛关注。这份报告基于对500多名美国 IT 决策者的调查，显示出生成式 AI 在过去一年中增长了17%。不过，伴随着这股增长潮流，企业在数据管理上却面临着不小的挑战。Appen 的战略负责人 Si Chen 在采访中提到，随着 AI 模型的应用逐渐深入到更复杂和专业的领域，对数据的要求也水涨船高。光有数据是不够的，企业需要的数据不仅要准确、多样化，还得有清晰的标签，并且要符合特定的 AI 使用场景。生成式 AI 的应用范围正在不断扩展，

["Informatica最新的CDO Insights 2024报告指出，数据质量是实施生成式人工智能最大的障碍。","调查显示，45%的公司已经实施了生成式人工智能，而53%计划实施。","报告指出，数据质量、数据隐私、AI伦理等是企业在实施生成式人工智能时的主要关切。","数据管理工具的使用对生成式人工智能项目也产生影响，对数据质量的关注是企业成功实施的关键。"]

["ChatGPT公开发布近一年，用户达1亿，应用飙升引发一系列问题。","在企业环境中广泛应用，强调对数据质量的重视，特别是与公司相关、准确及时的数据。","解决数据质量问题关键，包括业务背景一致、及时更新、数据完整无缺。","负责任的AI概念逐渐主导，强调公正、包容、安全、透明、可问责和道德的意图。"]