英伟达与麻省理工学院、清华大学的研究人员合作开发了一款名为Sana的全新文本到图像生成框架，该框架能够高效生成高达4096×4096分辨率的图像。Sana可以在极快的速度下合成高分辨率、高质量且与文本高度一致的图像，甚至可以在笔记本电脑的GPU上运行。Sana 的核心设计包括:深度压缩自动编码器: 与传统的自动编码器仅压缩图像8倍不同，Sana 训练的自动编码器可以将图像压缩32倍，有效减少了潜在标记的数量。线性 DiT: Sana 将 DiT 中所有普通的注意力机制替换为线性注意力机制，这在高分

近日，阿里妈妈创意团队发布了 FLUX.1-Turbo-Alpha，这是基于 FLUX.1-dev 模型训练的一款8步蒸馏 Lora 模型。该模型采用了多头判别器，显著提高了蒸馏的质量，支持文本到图像生成、修复控制网等多种 FLUX 相关的应用。团队建议在使用时将引导尺度设置为3.5，Lora 尺度为1，未来还会推出更低步数的版本。FLUX.1-Turbo-Alpha 可以直接与 Diffusers 框架结合使用。用户只需通过几行代码便能加载模型并生成所需的图像。例如，你可以创建一个有趣的场景:一只微笑的树懒穿着皮夹克、牛仔帽、格子裙和蝴蝶

Stability AI 与亚马逊网络服务 (AWS) 合作，引入三款全新文本到图像生成模型至 Amazon Bedrock 服务，以提升商业定位和市场竞争力。这三款模型——Stable Image Ultra、Stable Diffusion3Large 和 Stable Image Core——分别针对不同需求，提供从高质量图像生成到快速大批量图像生产，以及更经济的选择，满足市场营销、广告和设计行业等不同场景。其中，Stable Image Ultra 作为旗舰产品，专为需要极高视觉效果的行业设计，如市场营销和建筑设计。Stable Image Core 则提供经济实惠的选择，适合一般需求。Stability AI 通过这些合作和新模型的引入，旨在扩展市场渠道，通过会员模式和 Stable Assistant 聊天机器人提供服务，并考虑通过云服务提供商、系统集成商和其他模型服务提供商扩大模型的可及性。在经历领导层变动后，Stability AI 正寻求新的增长机会。

英国人工智能初创公司 Stability AI 已任命 Prem Akkaraju 为新任首席执行官。Akkaraju 此前曾担任视觉特效公司 Weta Digital 的首席执行官，同时也是 Stability AI 的投资者之一。Stability AI 的投资者阵容强大，其中包括前 Facebook 总裁 Sean Parker 等人，总投资金额超过1亿美元。

["Stable Diffusion 3 模型发布","DiT（Diffusion Transformer）架构应用","Stable Diffusion 3 在质量上有显著改进","Stable Diffusion 3 优于其他文本到图像生成系统","Stable Diffusion 3 参数量从 800M 到 8B","SD3 架构基于 Sora 核心研发成员和纽约大学助理教授合作","MMDiT 架构优于 UViT 和 DiT","Stable Diffusion 3 采用 Rectified Flow（RF）公式","作者提出的重新加权 RF 变体性能持续提高","Stable Diffusion 3 模型进行了扩展研究","作者利用灵活的文本编码器进行改进","Stable Diffusion 3 与其他模型进行了性能比较"]

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