在最近的一次机构电话交流会上，新开普公司透露了其自研的星普大模型的最新测评结果。该模型采用了 SFT（监督微调）与 RL(强化学习)的训练技术，在智能推理效果上与 DeepSeek-R1相近，且算力消耗仅为 DeepSeek-R1的1/20。这一成果不仅彰显了新开普在人工智能领域的研发实力，同时也为降低硬件投入提供了可能。星普大模型的成功，不仅体现在其智能推理能力的提升上，更在于其高效的算力消耗。这一进展意味着，企业在部署此类模型时，所需的硬件投资大大降低，节约下来的算力预算可以